В.А. Глускин1

1 НИЦ ФБГУ «ЦНИИ ВКС» Минобороны России (г. Королёв, Россия)

1 vgluskin@yandex.ru

Постановка проблемы. Используемые в современных системах спутниковой связи (ССС) каналы управления мультиплексорами, используемыми в современных системах спутниковой связи, предназначены для передачи управляющих сообщений относительно изменений в структурах кадра организуемых уплотненных цифровых потоков. К достоверности сообщений, передаваемых в этих каналах, по сравнению с сообщениями, передаваемыми в уплотняемых каналах, предъявляются повышенные требования. При наличии фазовых мерцаний, а также при снижении отношения сигнал/шум (ОСШ) в каналах связи, образованных на основе сверточных кодов, возникает эффект группирования ошибок на входе декодеров помехоустойчивых кодов в каналах управления. Поэтому информация о статистических свойствах сообщений, поступающих на вход декодера, предназначенного для обеспечения достоверности сообщений канала управления, имеет важное значение при синтезе алгоритмов декодирования, способных учитывать указанные статистические свойства.

Цель. Разработать модель дискретного канала связи (ДКС), позволяющую получить пригодные оценки двоичных векторов на выходе источника ошибок на основе учета структурных и статистических свойств сообщений, поступающих на вход декодера помехоустойчивого кода.

Результаты. Разработана модель ДКС для синтеза алгоритмов декодирования помехоустойчивых кодов, используемых для обеспечения достоверности приема сообщений, передаваемых в каналах управления ССС с мультиплексированием. На основе представленной модели получены зависимости, отражающие преобразование сообщений, передаваемых в каналах управления мультиплексора ССС. Показано, что эти зависимости учитывают эффект группирования ошибок посредством оценок элементов матриц переходных вероятностей на выходе источника ошибок.

Практическая значимость. Предложенная модель ДКС позволяет синтезировать алгоритмы декодирования помехоустойчивых кодов, используемых для обеспечения достоверности приема сообщений, передаваемых в каналах управления ССС с мультиплексированием, которые учитывают статистические свойства группирующихся ошибок в сообщениях, поступающих на вход декодера, что повышает достоверность приема управляющих сообщений и, как следствие, оперативность передачи сообщений в уплотненных каналах.

Глускин В.А. Модель дискретного канала связи в канале управления систем спутниковой связи // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 2. С. 111−117. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202402-14

1. Григорьев В.А. Передача сигналов в зарубежных информационно-технических системах. СПб: ВАС. 1998. 268 с.
2. Хмельков А.Н., Минеев В.А. Помехоустойчивое кодирование в цифровых системах связи. М.: Горячая линия – Телеком. 2023. 360 с.
3. Intelsat Earth Station Standards. Document IESS-308. Performance Characteristics for Intermediate Data Rate Digital Carriers Using Convolutional Encoding. Viterbi Decoding and QPSK Modulation (QPSK/IDR). 31.01.2003. Intelsat. 2003. 65 p.
4. Intelsat Earth Station Standards. Document IESS-309. Performance Characteristics for Intelsat Business Services (IBS). 10.02.2000. Intelsat. 2000. 36 p.
5. Рекомендация МСЭ-R P.1623-1 Метод прогнозирования динамики замирания сигнала на трассах Земля - космос.
6. Зюко А.Г., Фалько А.И., Панфилов И.П. и др. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / Под ред. А.Г. Зюко. М.: Радио и связь. 1985. 272 с.
7. Конышев М.Ю., Панкратов А.В., Шинаков С.В., Баранов С.В. Непараметрическое декодирование блоковых кодов в каналах с негауссовыми шумами // Телекоммуникации. 2011. № 3. С. 3-9.
8. Григорьев В.А. Передача сигналов в зарубежных информационно-технических системах. СПб: ВАС. 1998. 268 с.
9. Ревюз Д. Цепи Маркова. М.: РФФИ. 1997. 432 с.
10. Журавлёв Ю.И., Флеров Ю.А., Вялый М.Н. Дискретный анализ. Основы высшей алгебры. М.: МЗ Пресс. 2007. 224 с.
11. Глускин В.А., Дементьев А.Н., Гондаренко Е.А. и др. Оценивание параметров источников ошибок в дискретных каналах связи с группированием ошибок // Динамика сложных систем - XXI век. 2023. Т. 17. № 4. С. 56-69.