350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2024 г.
Статья в номере:
Применение метода неквадратичной регуляризации для пеленгования и адаптивной обработки сигналов
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-202411-03
УДК: 621.396
Авторы:

Н.М. Иванов1

1 АО «Всероссийский НИИ «Градиент» (г. Ростов-на-Дону, Россия)

1qkivanov@list.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Из-за высокого уровня ложных максимумов метод неквадратичной регуляризации не обеспечивает надежного обнаружения и пеленгования.

Цель. Предложить способ снижения уровня ложных максимумов ниже уровня слабых сигналов для метода неквадратичной регуляризации.

Результаты. Сформулирована модель совокупности сигналов на выходах антенных элементов решетки с учетом задержек огибающих, на основе которой предложена модификация метода неквадратичной регуляризации пеленгования и адаптивной обработки сигналов.

Практическая значимость. Предложенный подход может найти применение в пассивных радиотехнических системах для обнаружения, пеленгования, адаптивной обработки и оценивания параметров сигналов различной интенсивности.

Страницы: 13-19
Для цитирования

Иванов Н.М. Применение метода неквадратичной регуляризации для пеленгования и адаптивной обработки сигналов // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 11. С. 13−19. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202411-03

Список источников
  1. Johnson D.H. The Application of Spectral Estimation Methods to Bearing Estimation Problems // Proceedings of the IEEE. 1982. V. 70. № 9. P. 1018−1028.
  2. Монзиго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. Введение в теорию. М.: Радио и связь. 1986. 448 с.
  3. Караваев В.В., Сазонов В.В. Статистическая теория пассивной локации. М.: Радио и связь. 1987. 240 с.
  4. Griffiths H.; Baker C. An Introduction to Passive Radar. Artech House: Norwood. MA. USA. 2022. 310 p.
  5. Colone F., O'Hagan D.W., Lombardo P., Baker C.J. Multistage Processing Algorithm for Disturbance Removal and Target Detection in Passive Bistatic Radar // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst. 2009. V. 45. № 2. P. 698−722.
  6. Бархатов А.В., Веремьев В.И., Воробьев Е.Н. и др. Пассивная когерентная радиолокация. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2016. 163 с.
  7. Cetin M., Malioutov D.M., Willsky A.S. A Sparse Signal Reconstruction Perspective for Source Localization With Sensor Arrays // IEEE Transactions on signal processing. 2005. V. 53. № 8. P. 3010−3022.
  8. Ciucia P., Ider J. A half-quadratic block-coordinate descent method for spectral estimation // Signal processing. 2002. V. 82. P. 941−959.
  9. Marques E.C., Maciel N., Naviner L., Cai H., Yang J. A Review of Sparse Recovery Algorithms // IEEE Access. Special section on theory, algorithms and applications of sparse recovery. 2019. V. 7. P. 1300−1322.
  10. Иванов Н.М. Пространственное разрешение источников поляризованного электромагнитного поля методом неквадратичной регуляризации // Радиотехника и электроника. 2011. Т. 56. № 7. С. 808−815.
  11. Шевченко В.Н., Иванов Н.М., Звездина Ю.А. Метод неквадратичной регуляризации пространственных спектров с фильтрацией ложных составляющих // Автометрия. 2007. Т. 43. № 1. С. 3−9.
  12. Радиотехнические системы / Под ред. Ю.М. Казаринова. М: Издательский центр «Академия». 2008. 593 с.
  13. Иванов Н.М., Шевченко В.Н. Адаптивная обработка совокупности сигналов в антенных решетках с расширенной полосой приема // Известия вузов. Радиофизика. 2022. Т. LXV. № 12. С. 1015−1026.
Дата поступления: 02.10.2024
Одобрена после рецензирования: 09.10.2024
Принята к публикации: 21.10.2024