350 руб
Журнал «Радиотехника» №10 за 2024 г.
Статья в номере:
Определение параметров модели Ваттерсона с помощью адаптивных фильтров
DOI: 10.18127/j00338486-202410-01
УДК: 621.396.96
Авторы:

А.С. Кириллов1

1 ПАО «Радиофизика» (Москва, Россия)

1 МФТИ (национальный исследовательский университет) (г. Долгопрудный, Россия)

1 Andrey.kir1997@yandex.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Короткие радиоволны обладают свойством отражаться от ионосферы, благодаря чему передачу данных по радиоканалам связи можно осуществлять на многие километры без дополнительных передающих устройств. Однако скорость передачи данных при этом не соответствует требуемой в некоторых потенциальных областях их применения. Использование широкополосных каналов связи повышает скорость передачи данных, но приводит к сильному искажению принимаемого сигнала, что приводит к нарушению работы стандартного демодулятора. Чтобы изменить механизм работы стандартного демодулятора для работы с таким сигналом, необходимо знать временну́ю задержку и допплеровский сдвиг для каждого из рассматриваемых в модели каналов, которые подвержены изменению во времени. Поэтому для нормального функционирования модифицированного демодулятора требуется отслеживать изменение указанных параметров во времени.

Цель. Смоделировать коротковолновый (КВ) канал связи в среде Simulink в программе Matlab и определить параметры модели Ваттерсона по принимаемому сигналу.

Результаты. Построена модель КВ-канала связи в программе Matlab. Разработан адаптивный фильтр для данного канала и проведено исследование его работы при различных параметрах модели. Приведена программа, определяющая параметры модели по работе адаптивного фильтра. Исследован новый метод определения параметров модели по принимаемому сигналу.

Практическая значимость. Отслеживание параметров модели позволяет использовать модифицированный алгоритмами машинного обучения демодулятор для качественного приема сигнала.

Страницы: 5-13
Для цитирования

Кириллов А.С. Определение параметров модели Ваттерсона с помощью адаптивных фильтров // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 10. С. 5-13. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202410-01

Список источников
  1. Watterson C.C., Juroshek J.R. and Bensema W.D. Experimental confirmation of an HF channel model // IEEE(R) Trans. commun. Technol. 1970. V. COM-18. № Dec. 6.
  2. Recommendation ITU-R F.1487, Testing of HF modems with bandwidths of up to about 12 kHz using ionospheric channel simulators. 2000. 
  3. Recommendation ITU-R F.520, Use of high frequency ionospheric channel simulators. 1992.
  4. Kirillov A.S. Machine learning algorithms for reception of a signal of digital radio lines // XV All-Russian Conference «Radiolocation and Radio Communication». Collection of works. Moscow. IRE im. V.A. Kotelnikov RAS. 2022.
  5. Kirillov A.S. Machine Learning Algorithms for Signal Demodulation and Determination of HF Communication Channel Parameters // IEEE Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves (RSEMW). 2023. P. 268-271. DOI: 10.1109/RSEMW58451.2023.
Дата поступления: 02.09.2024
Одобрена после рецензирования: 24.09.2024
Принята к публикации: 30.09.2024