Е.А. Трушкова1, В.С. Юрасов2

1,2 АО «НПК «Системы прецизионного приборостроения» (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Обеспечить эффективное и действенное использование имеющихся ресурсов сети лазерных дальномерных станций как единого глобального инструмента возможно лишь при планировании их совместной работы для получения измерений по космическим аппаратам (КА) в непрерывном времени.

Цель. Предложить подход к формированию плана работ сети лазерных станций в автоматическом режиме комплексом программ, предусматривающим несколько алгоритмов планирования, построенных на основе диспетчерских правил с различными характеристиками, приоритетными функциями и критериями качества плана.

Результаты. Сформулирована математическая постановка задачи оптимизации планирования с целью максимизации времени наблюдения каждого КА и минимизации времени простаивания каждой станции для заданной группировки КА при добавлении новой лазерной станции к сети. Разработан алгоритм решения поставленной задачи и проведены тестовые вычислительные эксперименты, позволяющие оценить качество решений. Показано, что представленный алгоритм обладает низкими вычислительными и информационными потребностями, а также естественной способностью динамически реагировать на неожиданные изменения погодных и технических условий.

Практическая значимость. Использование предлагаемого подхода позволит существенно повысить эффективность работы сети лазерных дальномерных станций.

Трушкова Е.А., Юрасов В.С. Динамическое планирование совместной работы сети лазерных дальномерных станций // Радиотехника. 2023. Т. 87. № 4. С. 73−83. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202304-09

1. Lampoudi S., Saunders E. Telescope Network Scheduling-Rationale and Formalisms // ICORES. 2013. V. 13. P. 313-317.
2. Saunders E.S. et al. Novel Scheduling Approaches in the Era of Multi-Telescope Networks // Proc. SPIE. 2014. V. 9149.
   Р. 91490E-91490E.
3. Branke J., Nguyen S., Picardt C.W., Zhang M. Automated Design of Production Scheduling Heuristics: A Review // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2015.
4. Трушкова Е.А., Юрасов В.С. СУБД-центрический способ идентификации оптических измерений // Научные труды ИНА-САН. 2022. Т. 7. Вып. 2. С. 157-162. DOI: 10.51194/INASAN.2022.7.2.010.