350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2022 г.
Статья в номере:
Обнаружение и пеленгование слабых сигналов на фоне мощных помех
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202211-05
УДК: 621.396
Авторы:

Н.М. Иванов1,  В.Н. Шевченко2

1–2 АО «Всероссийский НИИ «Градиент» (г. Ростов-на-Дону, Россия)

Аннотация:

Постановка проблемы. В ряде задач радиолокации возникает необходимость обнаружения и пеленгования множества сигналов, существенно отличающихся по интенсивности. Это отличие может достигать десятков децибел, что делает невозможным обнаружение и пространственную локализацию слабых сигналов, представляющих наибольший интерес.

Цель работы. Разработать алгоритм пеленгования слабых сигналов путем удаления из совокупности принимаемых антенной решеткой сигналов мощных компонент, маскирующих слабые сигналы.

Результаты. Предложен метод и разработан алгоритм проектирования сигнала совокупности точечных источников на подпространство, ортогональное подпространству мощных сигналов. Приведены результаты моделирования, демонстрирующие эффективность предложенного подхода.

Практическая значимость. Предложенный метод может повысить эффективность решения задач обнаружения, что значительно увеличит его применение в пассивных радиотехнических системах для обнаружения и пеленгования сигналов различной интенсивности.

Страницы: 28-33
Для цитирования

Иванов Н.М., Шевченко В.Н. Обнаружение и пеленгование слабых сигналов на фоне мощных помех // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 11. С. 28−33. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202211-05

Список источников
  1. Бархатов А.В., Веремьев В.И., Воробьев Е.Н. и др. Пассивная когерентная радиолокация. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2016.
  2. Colone F., O'Hagan D.W., Lombardo P., Baker C.J. Multistage Processing Algorithm for Disturbance Removal and Target Detection in Passive Bistatic Radar // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst. 2009. V. 45. № 2. P. 698−722.
  3. Berger Chr. R., Demissie B., Heckenbach J. et al. Signal processing for passive radar using OFDM waveforms // IEEE Journ. Select. Topics Signal Process. 2010. V. 4. № 1. P. 226−238.
  4. Colone F., de Leo G., Paglione P. et al. Direction of arrival estimation for multi-frequencyFM-based passive bistatic radar // Proc. of the IEEE Radar Conference. Kansas. USA. May 23−27. 2011. P. 441−446.
  5. Донец И.В., Рейзенкинд Я.А., Шевченко В.Н. Экспериментальная проверка вариационной процедуры построения многомерных радиоизображений эхо-сигналов в неизлучающих радарах // Автометрия. 2018. Т. 54. № 2. С. 63−69.
  6. Сиренко И.Л., Донец И.В., Рейзенкинд Я.А., Шевченко В.Н. Однопозиционное определение координат и вектора скорости радиоизлучающих объектов // Радиотехника. 2019. Т. 83. № 10(16). С. 28−32.
  7. Johnson D.H. The Application of Spectral Estimation Methods to Bearing Estimation Problems // Proceedings of the IEEE. 1982. V. 70. № 9. P. 1018−1028. (Перевод: Д.Х. Джонсон Применение методов спектрального оценивания к задачам определения угловых координат источников излучения // ТИИЭР. 1982. Т. 70. № 9. С. 126−139).
  8. Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука. 1973.
  9. Монзиго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. Введение в теорию. М.: Радио и связь. 1986.
  10. Иванов Н.М. Адаптивные методы обнаружения и пеленгования сигналов // Радиотехника и электроника. 2016. Т. 61. № 10. С. 979−983.
Дата поступления: 27.09.2022
Одобрена после рецензирования: 11.10.2022
Принята к публикации: 24.10.2022