В.А. Иванов, А.А. Смирнов, Д.А. Николаев
Постановка проблемы. Значительное место в системах биометрической идентификации отводится распознаванию лиц по двумерным изображениям с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). Одной из оценок функциональной эффективности таких систем наряду с обнаружительными свойствами является помехоустойчивость, которая выражается в ошибках 1- и 2-го рода.
Цель. Провести исследование помехоустойчивости ИНС при распознавании изображений лиц людей методами статистических испытаний.
Результаты. Представлена и апробирована методика исследования ИНС на помехоустойчивость обнаружения лиц по фотографиям на примере ошибок ложной идентификации при воздействии таких дестабилизирующих факторов, как предъявление идентификаторов разных людей. Для двух ИНС получены значения ошибок ложной идентификации и подобраны законы их распределения. Предложена процедура выбора пороговых значений доли совпавших признаков на фотографиях для обеспечения ошибок ложной идентификации на уровне 10−5 при максимизации вероятности правильного обнаружения более 0,98.
Практическая значимость. С помощью предложенной методики исследования ИНС на помехоустойчивость установлено, что закон распределения ошибок индивидуальный для каждой ИНС и, предположительно, не меняется со временем между датами фотографий, что требует дальнейшей проверки.
Иванов В.А., Смирнов А.А., Николаев Д.А. Помехоустойчивость искусственных нейронных сетей при распознавании изображений лиц людей // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 1. С. 61−65. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-10
- Руководство по составлению спецификаций на СКУД. М.: Security Focus. 2017. 170 c.
- Магауенов Р. Системы охранной сигнализации: Основы теории и принципы построения: Учеб. пособие для вузов. М.: Горячая линия − Телеком. 2017. 494 с.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа. 2003. 479 с.
- Двойрис Л., Иванов В., Крюков И. Реализация критериев обнаружения и различения сигналов в среде MathCAD // Радиотехника. 2021. № 2.