Л.И. Двойрис, И.Н. Крюков
Постановка проблемы. Обнаружение/распознавание сигналов от различных объектов и помех традиционно связано с оценкой плотностей распределения вероятности параметров сигналов. В настоящее время активно развиваются методы непараметрического оценивания сигналов в различных предметных областях, в том числе и в технических системах охраны и безопасности объектов. Возможность применения одномерных непараметрических оценок сигналов рассмотрена в [1, 2], однако реальные сигналы часто являются многомерными.
Цель. Рассмотреть возможность применения методов непараметрической оценки двумерных плотностей распределений вероятности параметров сигналов в задачах обнаружения/распознавания объектов.
Результаты. Представлен способ непараметрических оценок плотностей распределения вероятности характеристик сигналов в интересах обнаружения/распознавания. Рассмотрено его практическое применение для случая двумерных плотностей распределений вероятностей.
Практическая значимость. Применение непараметрической оценки плотностей распределения вероятности характеристик сигналов и помех позволяет в перспективе повысить помехоустойчивость систем обнаружения/распознавания объектов в различных прикладных областях.
Двойрис Л.И., Крюков И.Н. Возможность применения ядерных функций для аппроксимации двумерных плотностей распределений вероятности параметров случайных сигналов // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 1. С. 16−20. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-03
- Расин Д. Непараметрическая эконометрика: вводный курс // Квантиль. 2008. № 4.
- Scott D.W. Multivariate Density Estimation and Visualisation. Papers. No. 2004. 16. Humboldt-Universität zu Berlin. Center for Applied Statistics and Economics (CASE), Berlin.
- Weglarczyk S. Kernel density estimation and its application // ITM Web of Conferences 23. 00037 (2018) XLVIII Seminar of Applied Mathematics.