В.О. Волосенков − д.т.н., профессор,  Военная академия ВПВО ВС РФ

E-mail: vvolosenkov@yandex.ru

С.Х. Екшембиев − д.э.н., заместитель ген. директора – ген. конструктора  по управлению издержками производства, экономике и финансам, 

АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва) E-mail: info@concern-agat.ru 

Е.С. Новиков − д.т.н., профессор, гл. конструктор направления – руководитель,

научно-методический центр подготовки и переподготовки кадров, 

АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва)

E-mail: Novik49@bk.ru

Постановка проблемы. Одним из важнейших требований, предъявляемых к автоматизированным системам управления специального назначения, является защита информационных ресурсов. Информационные ресурсы представляют собой непосредственно хранящиеся и циркулирующие в автоматизированной системе управления данные. Оценка защищенности информационных ресурсов автоматизированных систем управления специального назначения – это сложный, многоступенчатый процесс, предполагающий определение значений основных показателей как отдельных узлов и подсистем, так и системы в целом, их взаимосвязей, с последующим формированием обобщенного показателя. Существующие методики не позволяют однозначно выполнить оценку защищенности автоматизированных систем управления специального назначения и получить количественный параметр ввиду охвата ими всех составляющих защиты, включая защиту от физического проникновения злоумышленников к средствам обработки информации. В связи с этим разработка способа оценивания уровня защищенности автоматизированных систем управления специального назначения является актуальной научной задачей.

Цель. Разработать способ оценки уровня защищенности информационных ресурсов автоматизированных систем управления специального назначения.

Результаты. Разработан способ, представляющий собой систему действий по количественной оценке множества параметров, характеризующих уровень защищенности информационных ресурсов автоматизированной системы управления специального назначения в условиях несанкционированных воздействий на основе расчета вероятностей доступа к ее информационным ресурсам. Показано, что предложенный способ отличается от известных учетом влияния несанкционированных воздействий и позволяет определять вероятности отражения угроз злоумышленника в элементах и узлах автоматизированной системы управления специального назначения на основе математического моделирования с использованием системы уравнений Колмогорова для марковских случайных процессов. Приведен расчет вероятности отражения угроз злоумышленника в элементах и узлах автоматизированной системы управления специального назначения с использованием дискретностохастической математической схемы.

Практическая значимость. Применение разработанного способа на практике позволит оценить качество функционирования автоматизированных систем управления специального назначения в условиях несанкционированных программноаппаратных воздействий на ее элементы и обеспечить требуемую безопасность информационных ресурсов.

Волосенков В.О., Екшембиев С.Х., Новиков Е.С. Оценка защищенности информационных ресурсов автоматизированных систем управления специального назначения // Радиотехника. 2020. Т. 84. № 8(16). С. 13−17.  DOI: 10.18127/j00338486-202008(16)-02.

1. Гаврилов А.Д., Волосенков В.О. Угрозы информационной безопасности автоматизированной системы обработки данных // Проблемы безопасности российского общества. 2013. № 4. С. 85−92.
2. Гаврилов А.Д., Волосенков В.О. Классификация моделей обеспечения информационной безопасности распределённых вычислительных систем // Проблемы безопасности российского общества, 2013. № 4. С. 72−84.
3. Щеглов А.Ю. Защита компьютерной информации от несанкционированного доступа. Наука и техника. СПб: «Питер». 2004. 
4. Мельников В.В. Защита информации в компьютерных системах. М.: Финансы и статистика. Электронинформ. 1997. 
5. Домарев В.В. Безопасность вычислительных технологий. Системный подход. К.: «Диасофт». 2004.
6. Хоффман Л.Дж. Современные методы защиты информации. М.: Советское радио. 1980.
7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. M.: Высшая школа. 2001.
8. Пугачев В. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука. 1979.