А.А. Копылов – аспирант, 

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); инженер, ПАО «Радиофизика» (Москва)

E-mail: kopylov@phystech.edu

Е.Г. Паринов – аспирант, 

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); инженер, ПАО «Радиофизика» (Москва)

И.В. Зимин – к.т.н., зав. лабораторией радиофизики и спутниковой связи, 

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Постановка проблемы. Задача классификации объектов наблюдения является одной из важнейших при разработке радиолокационных систем. Один из подходов к решению данной задачи предполагает использование поляризационных характеристик рассеяния объектов, полученных с помощью радиолокационных систем, работающих в полном поляризационном базисе.

Цель. Провести моделирование процесса классификации объектов наблюдения по реализациям поляризационных матриц рассеяния для объектов наблюдения основных классов, движущихся по траектории, и на основе полученных результатов проанализировать эффективность использования поляризационных параметров степени поляризационной анизотропии и энтропии рассеяния.

Результаты. Проведено моделирование процесса классификации объектов наблюдения с использованием степени поляризационной анизотропии и энтропии рассеяния в качестве поляризационных признаков. Представлены результаты моделирования процесса классификации, иллюстрирующие тот факт, что использование энтропии рассеяния позволяет получить более точный результат классификации в резонансном случае, а степень поляризационной анизотропии – в случае размеров тел порядка 10λ. Отмечено, что учет прецессии объектов наблюдения позволяет получить более точный результат классификации по каждому из параметров в обоих рассматриваемых случаях.

Практическая значимость. Использование рассмотренных признаков не позволяет полностью решить задачу классификации объектов наблюдения произвольных размеров, вследствие чего необходимо продолжить исследования по поиску поляризационных признаков, дающих возможность решить задачу классификации объектов наблюдения произвольных размеров.

1. Канарейкин Д.Б., Павлов Н.Ф., Потехин В.А. Поляризация радиолокационных сигналов. М.: Советское радио. 1966.
2. Козлов А.И., Логвин А.И., Сарычев В.А. Поляризация радиоволн. Кн. 2. Радиолокационная поляриметрия. М.: Радиотехника. 2007.
3. Claude S.R. Polarisation: Applications in Remote Sensing. Oxford: Oxford University Press. 2009. 352 p.
4. Олюнин Н.Н., Сазонов В.В. Анализ информативности поляризационных признаков в задаче радиолокационного распознавания // Сб. докл. III Всеросс. конф. «Радиолокация и радиосвязь». М.: ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. 2009.
5. Fuyou Wang, Rujiang Guo, Yinhe Huang. Radar target recognition based on some invariant properties of the polarization scattering matrix // Proceedings of 2011 IEEE CIE International Conference on Radar. 2011.
6. Паринов Е.Г., Зимин И.В. Моделирование поляризационных матриц рассеяния объектов наблюдения в полном поляризационном базисе // Радиотехника. 2019. № 4. С. 19−24. DOI: 10.18127/j00338486-201904-02.