350 руб
Журнал «Радиотехника» №3 за 2020 г.
Статья в номере:
Метод определения устойчивости рекурсивного адаптивного конвейеризованного фильтра
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-202003(06)-01
УДК: 621.03.01
Авторы:

И.И. Левин – д.т.н., профессор, зав. кафедрой интеллектуальных и многопроцессорных систем,  ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог)

E-mail: levin@mvs.tsure.ru

Д.В. Михайлов – аспирант, 

ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог) E-mail: mixailow.den@gmail.com

Аннотация:

Постановка проблемы. Основным свойством адаптивной системы является изменяющееся во времени функционирование с саморегулированием. В то же время адаптивные рекурсивные фильтры накладывают большие требования к соблюдению условий устойчивости фильтра, которые должны выполняться не для одного набора коэффициентов, а для массива.

Цель. Изучить проблему потери устойчивости рекурсивным адаптивным конвейеризованным фильтром и предложить метод определения устойчивости такого фильтра.

Результаты. Конвейеризация рассмотрена не только как способ реализации параллельных вычислений, но и как фактор, оказывающий влияние на устойчивость рекурсивных фильтров. Адаптивные фильтры представлены как особый случай рекурсивных фильтров, поскольку изменение их коэффициентов в процессе адаптации служит дополнительным фактором, который может привести фильтр к потере устойчивости. Сделан вывод о том, что степень конвейеризации может быть использована для корректировки устойчивости фильтров, в частности, адаптивных фильтров. Сформулирован метод предсказания устойчивости рекурсивных адаптивных конвейеризованных фильтров, учитывающий степень конвейеризации фильтра и алгоритм его адаптации.

Практическая значимость. Предложенный метод позволяет оценить изменения в положении полюсов адаптивного конвейеризуемого фильтра.

Страницы: 5-11
Список источников
  1. Сергиенко А.Б. Алгоритмы адаптивной фильтрации: особенности реализации в MATLAB.  Exponenta.ru images.nature.web.ru/nature/2003/04/11/0001193683/06.pdf.
  2. Никитин А.А, Петров А.В. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учеб. пособие. М.: РГГУ. 2008. 112 с.
  3. Алиев Т.М. Измерительная техника. М.: Высшая школа. 1991.
  4. Фурно Г.Н. Микрокомпьютерные медицинские системы. М.: Мир. 1983.
  5. Коуги П.М. Архитектура конвейерных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1985.
  6. Левин И.И., Семерников Е.А. Устойчивость конвейерных рекурсивных фильтров. Вестник Южного научного центра РАН. 2005. Т. 1. № 2. С. 28−40.
  7. Пархи К.К. Методы преобразования алгоритмов для параллельных процессоров // ТИИЭР. 1987. Т. 77. № 12. С. 96−114.
  8. Сергиенко А.М. VHDL для проектирования вычислительных устройств. Киев: Изд-во «ЧП «Корнейчук». ООО «ТИД «ДС». 2003. 208 с.
  9. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1989. 440 с.
Дата поступления: 24 января 2020 г.