М.А. Пантюхин – к.т.н., начальник научно-исследовательской лаборатории, 

ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: ol-max@mail.ru

А.В. Богословский – Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор,  кафедра радиоэлектроники, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: p-digim@mail.ru

И.В. Жигулина – к.т.н., доцент, профессор,  кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: ira_zhigulina@mail.ru

Постановка проблемы. Двумерная дискретная фильтрация типа Виннера-Хопфа позволяет выделять изображения объектов интереса на произвольном фоне. При этом она включает этап пространственной обработки входного изображения двумерным фильтром, импульсная характеристика которого рассчитывается на основе свойств обрабатываемого изображения и эталона объекта интереса, подлежащего выделению.

Цель. Изучить основные особенности двумерной дискретной фильтрации на основе анализа результатов обработки простейших тестовых изображений, в качестве которых рассмотрены изображения, содержащие отрезок прямой горизонтальной линии и прямоугольник.

Результаты. Выявлены особенности двумерной дискретной фильтрации простейших объектов. Установлено влияние апертуры фильтра, размерности и контраста эталона и объекта, фона эталона на вид и полярность видеосигнала обработанного изображения. Показана независимость полярности видеосигнала обработанного изображения от контраста эталона. Приведены результаты обработки реального изображения с использованием простейшего эталона.

Практическая значимость. Сформулированы рекомендации для выбора предпочтительных апертур, размерности и контраста эталона.

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2012. 1104 с.
2. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2007. 581 с.
3. Обработка многомерных сигналов. В 2-х книгах. Кн. 1. Линейная многомерная дискретная обработка сигналов. Методы анализа и синтеза / Под ред. А.В. Богословского. М.: Радиотехника. 2013. 168 с.
4. Богословский А.В., Пантюхин М.А., Жигулина И.В. Выбор апертуры фильтра при согласованной со свойствами входного изображения фильтрации верхних пространственных частот // Радиотехника. 2016. Т. 33. № 10. С. 128−133.
5. Bogoslovsky A.V., Zhigulina I.V. A Way of Energy Analysis for Image and Video Sequence Processing // Intelligent Systems Reference Library. V. 73. Computer Vision in Control Systems-1. Mathematical Theory. Springer. 2015. P. 183−210. DOI 10.1007/978-3-319-10653-3.
6. Пантюхин М.А., Росляков Ф.А., Писарев Ю.В. Алгоритм определения размеров эталонов для распознавания образов объектов на изображениях при надирной съемке // Материалы Междунар. научнотехнич. конф. «Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения» (INTERMATIC–2018). 19–23 ноября 2018, Москва / Под ред. академика РАН А.С. Сигова. М.: РТУ МИРЭА. 2018. Ч. 4. С. 993−996.
7. Фото автомобильной развязки. URL: https://www.motorists.org/wpcontent/ uploads/2015/09/DN-thumbnail-high-five-interchange.jpg (дата обращения: 20.11.2019).