А.В. Пономарев – к.т.н., доцент, докторант, 

ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: cycloida@mail.ru

А.В. Богословский – Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор, 

кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: abvngb@yandex.ru

И.В. Жигулина – к.т.н., доцент, профессор,  кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: ira_zhigulina@mail.ru

Постановка проблемы. Наличие смаза на изображении оказывает негативное влияние при идентификации объектов интереса даже при использовании высококачественных датчиков. Существующим методам компенсации смаза свойственны недостатки, в силу которых их применение на практике ограничено.

Цель. Рассмотреть биологически подобные методы обработки искаженных смазом изображений, в которых применены детекторные поля, состоящие из двух типов детекторов.

Результаты. Показано, что участки постоянной или медленно меняющейся яркости не передаются на выход детекторного поля. Результатом детектирования является изображение уменьшенной размерности, содержащее контурный состав объектов исходного изображения.

Практическая значимость. Обработка искаженного изображения детекторным полем позволяет определить параметры смаза и компенсировать его при формировании выходного изображения.

1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир. 1982. 312 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2012. 1104 c.
3. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2007. 584 с.
4. Фивенский Ю.И. Методы повышения качества аэрокосмических фотоснимков. М.: Изд-во Московского ун-та. 1977. 158 с.
5. Richardson W.H. Bayesian-Based Iterative Method of Image Restoration // Journal of the optical society of America. 1972. V. 62 № 1. P. 55−59.
6. Lucy L.B. An iterative technique for the rectification of observed distributions // The Astronomical journal. 1974. V. 79. № 6. P. 745−754.
7. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь. 1986. 304 с.
8. Сизиков В.С., Российская М.В., Козаченко А.В. Обработка смазанного изображения методами дифференцирования, преобразования Хартли и регуляризации Тихонова // Известия ВУЗов. Приборостроение. 1999. Т. 42. № 7. С. 11−15.
9. Дайнеко М.В. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений методами регуляризации и усечения в технических системах обработки информации: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.11.01. СПб.: 2011. 23 с.
10. Мачихин А.С. Автоматическое восстановление изображений, искаженных прямолинейным равномерным смазом // Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 59−64.
11. Южиков В. Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. URL = http://habrahabr.ru/post/136853. Дата обращения 31.12.2018.
12. Смирнов П.В. Моделирование движения сцены по последовательности изображений на основе псевдоградиентной адаптации: дис. … канд. техн. наук: 05.13.18. Ульяновск. 2015. 158 с.
13. Ягола А.Г., Кошев Н.А. Восстановление смазанных и дефокусированных цветных изображений // Вычислительные методы и программирование. 2009. Т. 9. С. 207−212.
14. Кокошкин А.В. и др. Слепое восстановление изображений, искаженных смазом и дефокусировкой, при неизвестной форме и параметрах АФ // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 9. URL = http://jre.cplire.ru/jre/sep14/8/text.pdf. Дата обращения 31.12.2018.
15. Holmes. Blind deconvolution quantum-limited incoherent imagery: maximumlikelihood approach // J. Opt. Soc. Am. 1992. A9. P. 1052−1061.
16. Wang Y., Yin W. Compressed Sensing via Iterative Support Detection // CAAM Technical Report TR09-30. 2009. P. 13−18.
17. Yitzhaky Y., Mor I., Lantzman A., Kopeika N.S. Direct method for restoration of motion-blurred images // Journal of Opt. Soc. Am. A. 1998. 15. 6. P. 1512−1519.
18. Levin A., Fergus R., Durand F., Freeman W.T. Image and depth from a conventional camera with a coded aperture // ACM Trans. 2007. 26, 3. Article № 70.
19. Коробейников А.Г., Федосовский М.Е., Алексанин С.А. Разработка автоматизированной процедуры для решения задачи восстановления смазанных цифровых изображений // Кибернетика и программирование. 2016. № 1. С. 270−291.
20. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Детекторные поля // Радиотехника. 2018. № 7. С. 129−136.
21. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Двумерная дискретная фильтрация выходных сигналов детекторных полей // Радиотехника. № 7. 2018. С. 137−145.
22. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Модель дрейфа детекторного поля // Радиотехника. 2018. № 11. С. 16−20.
23. Богословский А.В., Пономарев А.В., Жигулина И.В. Идентификация границ объектов на основе модели дрейфа детекторного поля // Радиотехника. 2018. № 11. С. 21−25.