350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2019 г.
Статья в номере:
Оптимальные алгоритмы совместной оценки канала радиосвязи и смещения частоты при многолучевом распространении сигнала
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-201906(8)-12
УДК: 621.376.9
Авторы:

М.А. Ромащенко – д.т.н., профессор, кафедра «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университет

С.Н. Панычев – д.т.н., доцент, вед. науч. сотрудник, 

ЦСИР АО «НТЦ РЭБ» (Воронеж) E-mail: pany4ev@mail.ru

О.Н. Чирков – ст. преподаватель, кафедра «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университет E-mail: chir_oleg@mail.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Множество путей распространения формируют сумму множества копий передаваемого сигнала с различными задержками и затуханиями. В результате канал обладает случайной импульсной характеристикой, зависящей от времени, и требует статистической обработки.

Цель. Рассмотреть алгоритмы совместной оценки канала радиосвязи и смещения частоты в независимых от времени частотно-селективных каналах с учетом многолучевого распространения сигналов.

Результаты. Предложено два алгоритма получения совместных оценок. Первый алгоритм основан на байесовском подходе и обеспечивает высокую точность при наличии определенных предварительных статистических знаний о канале связи. Второй алгоритм основан на методе максимального правдоподобия. Он имеет несколько меньшую точность, но может работать в условиях отсутствия дополнительных статистических знаний о канале.

Практическая значимость. Результаты моделирования продемонстрировали высокую точность предложенных алгоритмов получения оценок с ошибкой, близкой к эталонной нижней границе Крамера-Рао в широком диапазоне SNR.

Страницы: 156-162
Список источников
  1. Rappaport T.S. Wireless Communications: Principles and Practice. Prentice Hall PTR. Upper Saddle River. New Jersey Edition 2nd. 2002.
  2. Proakis J.G. Digital Communications. McGraw-Hill. International Editions. Edition 3rd. 1995.
  3. Kay S.M. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Vol. I. Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, New Jersey. 1993.
  4. Baronkin V.M., Zakharov Y.V., Tozer T.C. Frequency estimation in slowly fading multipath channels // IEEE Trans. Commun. November 2002. V. 50. № 11. P. 1848−1859.
  5. Baronkin V.M., Zakharov Y.V., Tozer T.C. Maximum li kelihood single tone frequency estimation in a multipath channel // IEE Proc.Commun. December 2001. V. 148. № 6. P. 400−404.
  6. Zakharov Y.V., Tozer T.C. Frequency estimator with dichotomous search of periodogram peak // Electron. Lett. September 1999. V. 35. № 19. P. 1608−1609.
  7. Чирков О.Н., Свиридова И.В., Бобылкин И.С. Оптимизация оценки многолучевого канала радиосвязи с OFDM // Труды Междунар. симпозиума надежность и качество. Пензенский государственный университет. 2018. Т. 2. С. 131−133.
  8. Чирков О.Н. Повышение помехоустойчивости высокоскоростной беспроводной системы обмена информации WI-FI // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 3. С. 66−67.
  9. Чирков О.Н., Муратов А.В. Получение OFDM сигналов для высокоскоростных сетей WiMax // Труды Междунар. симпозиума надежность и качество. Пензенский государственный университет. 2012. Т. 1. С. 364.
  10. Чирков О.Н. Прямое формирование OFDM сигналов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 5. С. 54−56.
Дата поступления: 6 мая 2019 г.