350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2019 г.
Статья в номере:
Частотно-временной анализ нестационарных сигналов методами вейвлет-преобразования и оконного преобразования Фурье
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-201906(8)-03
УДК: 621.396
Ключевые слова: Частотно-временной анализ вейвлет-преобразование оконное преобразование Фурье.
Авторы:

Н.В. Астахов – к.т.н., доцент,  кафедра «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университет E-mail: kokakoller@gmail.com

А.В. Башкиров – д.т.н., доцент, и.о. зав. кафедрой «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университет

E-mail: fabi7@mail.ru

О.Е. Журилова – аспирант,  кафедра «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университетE-mail: Suslovaoe@yandex.ru

О.Ю. Макаров – д.т.н., профессор,  кафедра «Конструирование и производство радиоаппаратуры», Воронежский государственный технический университетE-mail: mou@hotbox.ru

Аннотация:

Постановка проблемы: Для решения многих задач спектрального анализа сигналов требуется представление сигнала как в частотной, так и во временной областях.

Цель. Рассмотреть частотно-временной анализ нестационарных сигналов методами вейвлет-преобразования и оконного преобразования Фурье.

Результаты. Проведено моделирование нестационарного сигнала и его частотно-временной анализ в системе компьютерной математики MATLAB.Подробно описан процесс и результаты моделирования, выявлены достоинства и недостатки каждого метода. В методе оконного преобразования Фурье исследовано влияние окон разного размера на представление сигнала в частотно-временной области, в методе вейвлет-преобразования рассмотрено влияние выбора материнского вейвлета на результаты моделирования.

Практическая значимость. Предложенная методика хорошо подходит для эффективного обнаружения различных особенностей сигналов и выявления кратковременных и глобальных закономерностей.

Страницы: 109-112
Список источников
  1. Вишератин К.Н., Карманов Ф.И. Практические методы оценивания спектральных параметров: Учеб. пособие. Обнинск: Изд. ОГТУАЭ. 2008. 60 с.
  2. Павлов А.Н. Методы анализа сложных сигналов: Учеб. пособие для студ. физ.фак. Саратов: Учебная книга. 2008. 120 с.
  3. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2009. 448 с.
  4. Павлейно М.А., Ромаданов В.М. Спектральные преобразования в Matlab. СПб. 2007. 160 c.
  5. MATLAB Documentation. Wavelet Toolbox. Advanced Concepts. The MathWorks, Inc. 2019 (http://www.mathworks.com).
  6. MATLAB        Documentation.       Signal      Processing                Toolbox. Advanced                 Concepts.                  The           MathWorks,             Inc.           2019. (http://www.mathworks.com).
  7. Дьяконов В.П. Современные методы Фурье- и вейвлет- анализа и синтеза сигналов // Контрольно-измерительные приборы и системы. 2009. № 2. С. 25−30.
  8. Дьяконов В.П. Вейвлет-анализ в Matlab реальных осциллограмм // Контрольно-измерительные приборы и системы. 2010. № 30. С. 19−25.
  9. Захарова Т.В., Шестаков О.В. Вейвлет-анализ и его приложения. М.: Инфра-М. 2012. 157 с.
Дата поступления: 6 мая 2019 г.