350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2019 г.
Статья в номере:
Компьютерное моделирование работы алгоритмов приема дискретных сообщений в каналах с памятью для систем MIMO различной конфигурации
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-201906(7)-04
УДК: 621.395
Авторы:

А.Н. Беспалов – соискатель, 

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара)

E-mail: andreybespalov@mail.ru

В.Г. Карташевский – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», 

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара) E-mail: kartashevskiy-vg@psuti.ru

О.С. Коняева – к.т.н., доцент, кафедра «Программное обеспечение и управление в технических системах», Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара)

E-mail: konyaeva2012@gmail.com

К.В. Котков – директор по развитию, 

АО «Самарское инновационное предприятие радиосистем» E-mail: kkv@siprs.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Наблюдается стремительный рост трафика мультимедийных данных, передаваемых по глобальным мобильным сетям связи. Поэтому системы связи будущего пятого поколения (5G) вынуждены прибегать к использованию систем с множественным входом и множественным выходом (Multiple Input Multiple Output – MIMO).

Цель. Описать математическую модель канала с памятью и сравнить алгоритмы детектирования сигналов в системах MIMO.

Результаты.Представлены результаты компьютерного моделирования работы субоптимальных алгоритмов (приема дискретных сообщений Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE) и алгоритма «приема в целом» с поэлементным принятием решения (ПЦППР)) в каналах с памятью для систем MIMO для конфигураций 2×2, 3×3, 4×4.

Практическая значимость. Оценка помехоустойчивости показала, что наилучшие результаты дает алгоритм ПЦППР для всех видов конфигураций системы MIMO.

Страницы: 18-23
Список источников
  1. Shaoshi Yang, Lajos Hanzo. Fifty Years of MIMO Detection: The Road to Large-Scale MIMOs // IEEE Communications Surveys & Tutorials (Fourthquarter). 2015. V. 17. № 4.  P. 1941−1988.
  2. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2017−2022 // White Paper Cisco public. February        2019.          URL = https://www.cisco.com/c/en/us /solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index- vni/white-paper-c11-738429.pdf.
  3. Карташевский В.Г., Коняева О.С., Семенов Е.С. Анализ характеристик алгоритмов V-BLAST и субоптимального ML в системе MIMO // Радиотехника. 2017. № 1. С. 131−136.
  4. Карташевский В.Г., Коняева О.С., Семенов Е.С. Прием «в целом» для системы MIMO в канале с памятью // Успехи современной радиоэлектроники. 2015. № 11. С. 49−53.
  5. Карташевски В.Г., Коняева О.С. Исследование алгоритмов фильтрации приема дискретных сообщений при использовании технологии MIMO в каналах с памятью // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2015. Т. 18. № 1. С. 18−22.
  6. Mehana A.H., & Nosratinia A. Performance of Linear Receivers in Frequency-Selective MIMO Channels // IEEE Transactions on Wireless Communications. 12(6). P. 2697−2705.
  7. Карташевский В.Г. Обработка пространственно-временных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь. 2000. 272 с.
  8. Карташевский В.Г., Мишин Д.В. Прием кодированных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь. 2004. 239 с.
  9. Коняева О.С. Вычислительная сложность алгоритмов приема дискретных сообщений в каналах с памятью для систем MIMO // Сб. материалов IV Междунар. научно–практич. очно–заочной конф. «Проблемы и перспективы внедрения инновационных телекоммуникационных технологий».  2018. С. 81−83.
Дата поступления: 18 апреля 2019 г.