В.А. Белокуров – к.т.н., доцент, кафедра «Радиотехнические системы»,  Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: belokurov.v.a@rsreu.ru

В.И. Кошелев – д.т.н., зав. кафедрой «Радиотехнические системы», 

Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: koshelev.v.i@rsreu.ru

Постановка проблемы: проведен синтез байесовского алгоритма межобзорного обнаружения цели с флуктуациями амплитуды отраженных сигналов в соответствии с законом Релея на фоне негауссовского шума. В качестве входных данных в алгоритме использованы квадраты амплитудных спектров в каналах дальности.

Цель: создать алгоритм, основанный на многоканальном межобзорном накоплении обобщенного отношения правдоподобия с учетом движения цели за период обзора.

Результаты: получен выигрыш около 2,5 дБ в пороговом отношении сигнал/шум при D = 0,5.

Практическая значимость: применение предлагаемого алгоритма обнаружения позволит повысить эффективность обнаружения малоразмерной цели на фоне морской поверхности в корабельной РЛС.

1. Ширман Я.Д., Манжос Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь. 1981. 416 с.
2. Белокуров В.А., Козлов Д.Н. Обнаружение-сопровождение маневрирующей цели при низком отношении сигнал/шум // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 3. С. 46−50.
3. Кошелев В.И., Андреев В.Г., Белокуров В.А. Обнаружение сигналов последовательным методом Монте-Карло с систематической перевыборкой // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 4. С. 35−38.
4. Bar-Shalom Y., Li X.R. Multitarget-multisensor tracking: principles and techniques. 1995. P. 641.
5. Кошелев В.И., Андреев В.Г., Белокуров В.А. Когерентно-некогерентное накопление слабых радиотехнических сигналов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2012. № 4. С. 18−21.
6. Arnold J. Efficient target tracking using dynamic programming // IEEE Trans. on aerospace and electronic system. January 1993. V. 29. P. 44−56.
7. Johnston L.A., Krishnamurthy V. Performance analysis of a dynamic programming track before detect algorithm // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. January 2002. P. 228−242.
8. Grossi E., Lops M. A track-before-detect algorithm with thresholded observations and closely-spaced targets // IEEE Signal Processing Letters. September 2013. 12. P. 1171−1174.
9. Daikun Z. A Dynamic Programming Track-Before-Detect Algorithm Based on Local Linearization for Non-Gaussian Clutter Background // Chinese Journal of Electronics. May 2016. V. 25. № 3. P. 583−590.
10. Grossi E., Lops M. Track-Before-Detect for multiframe detection with censored observations // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. July 2014. P. 2032−2045.
11. Jiang H.,Yi W. Knowledge-based track-before-detect strategies for fluctuating targets in K-distributed clutter // IEEE Sensors Journal. October 2016. № 19. P. 7124−7132.
12. Merrill I. Skolnik Introduction to RADAR. Boston: McGraw - Hill Education. 2002. 785 p.
13. Ward K.D. Tough J.A., Watts S Sea clutter: scattering, the K distribution and radar performance. The institution of engineering and technology. London. 2006. P. 473.
14. Сколник М.И. Справочник по радиолокации. Москва: Техносфера. 2014. 672 с.
15. Buzzi S. Track-before-detect procedures for early detection of moving target from airborne radars // IEEE Trans. on aerospace and electronic system. July 2005. P. 937−954.
16. Бакулев П.А. Радиолокационные системы: Учебник для вузов. М.: Радиотехника. 2015. 437 с.
17. Белокуров В.А. Стабилизация уровня ложной тревоги при обнаружении объекта на фоне негауссовского шума // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2018. № 4. С. 22−27.