Т.Я. Шевгунов – к.т.н., доцент, кафедра «Теоретическая радиотехника», 

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) E-mail: shevgunov@gmail.com

Рассмотрены вопросы, связанные с выбором формы представления двумерной и циклической корреляционных функций случайного процесса при анализе циклостационарных в широком смысле случайных процессов. 

     Показано, что все формы корреляционных функций с произвольно выбранным моментом привязки к текущему времени могут быть приведены к симметричной форме. Предложен способ синтеза симметричной корреляционной функции в дискретном времени без использования интерполяции и дробных индексов.

1. Wiener N. Generalized harmonic analysis // Acta Math. 1930. V. 55. P. 117−258.
2. Хинчин А.Я. Теория корреляции стационарных стохастических процессов // УМН. 1938. № 5. С. 42−51.
3. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Дрофа. 2006. 720 с.
4. Хименко В.И. Случайные данные: структура и анализ. М.: Техносфера. 2018. 424 с.
5. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Статистические характеристики огибающей смеси негауссовских периодически нестационарного радиосигнала и аддитивной помехи // Радиотехника. 2017. № 1. С. 111−116.
6. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Информационные характеристики негауссовских сигналов и помех // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. № 1. С. 46−51.
7. Hurd H.L., Miamee A. Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice. Wiley-Interscience. 2007. 384 p.
8. Френкс Л. Теория сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Д.Е. Вакмана. М.: Сов. Радио. 1974. 344 с.
9. Gardner W.A. Cyclostationarity in communications and signal processing. IEEE Press. 1994. 506 p.
10. Gardner W.A., Napolitano A., Paura L. Cyclostationarity: Half a century of research // Signal Processing (Elsevier). 2006. V. 86. P. 639−697.
11. Antoni J. Cyclostationarity by examples // Mechanical Systems and Signal Processing (Elsevier). 2009. V. 23. № 4. P. 987−1036.
12. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я. Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65−71.
13. Шевгунов Т.Я., Ефимов Е.Н., Жуков Д.М. Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. 2018. Т. 8. № 1. С. 152−156.
14. Гладышев Е.Г. Периодически и почти-периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем // Теория вероятностей и ее применения. 1963. Т. 8. № 2. С. 184−189.
15. Gardner W.A. Statistical spectral analysis: A non-probabilistic theory. Prentice Hall. 1988. 591 p.
16. Шевгунов Т.Я., Ефимов Е.Н., Жуков Д.М. Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2018. Т. 8. № 1. С. 113−118.
17. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я., Кузнецов Ю.В., Оценка циклической спектральной плотности мощности инфокоммуникационных сигналов // Труды МАИ. 2017. № 97. С. 14.
18. Шевгунов Т.Я., Ефимов Е.Н., Жуков Д.М. Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности // Электросвязь. 2017. № 6. С. 50−57.