А.П. Гантимуров – соискатель,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gantimurov@npobaum.ru

А.Д. Виниченко – инженер-программист, 

ООО «СК-СХД» (Москва)

E-mail: a.vinichenko@sk-shd.ru

И.П. Иванов – д.т.н., доцент, 

МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: ivanov@bmstu.ru

А.В. Босов – инженер 2-й кат., 

Межотраслевой инжиниринговый центр «Композиты России», МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: aleksey.bosov@emtc.ru

Постановка проблемы. Выявление и предупреждение сбоев в работе современных распределенных систем хранения данных являются важной задачей при ее эксплуатации и обслуживании.

Цель. Предложить метод раннего диагностирования выхода из строя диска в распределенной системе хранения данных с использованием математического аппарата теории нечетких систем.

Результаты. Выполнен анализ динамики заполнения буферов обмена данными между Модулем Управления и Модулями Хранения и применения математического аппарата теории нечетких систем. Приведены результаты математического моделирования ситуаций появления дефектного диска в массиве жестких дисков в процессе записи хранимой информации в распределенную систему хранения данных в режиме реального времени.

Практическая значимость. Метод раннего диагностирования позволяет заблаговременно инициировать механизмы минимизации потерь общей производительности распределенной системы хранения данных.

1. Авиженис А. Отказоустойчивость – свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем // ТИИЭР. 1978. Т. 66. № 10. С. 5−25.
2. Ведешенков В.А. Самодиагностирование цифровых систем с реконфигурацией // Проблемы управления. № 4. С. 39−51.
3. Федоров А.Р. Способы кодирования информации для построения программных отказоустойчивых дисковых массивов // Системное программирование. 2012. Т. 7. С. 6−31.
4. Sage A. Weil, Scott A. Brandt, Ethan L. Miller, Carlos Maltzahn. CRUSH: Controlled, Scalable, Decentralized Placement of Replicated Data [Электронныйресурс]. URL = https://ceph.io/wp-content/uploads/2016/08/weil-crush-sc06.pdf.
5. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.
6. Леоленков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб. 2003.
7. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М. 2004.
8. Иванов И.П., Гантимуров А.П., Виниченко А.Д., Босов А.В. Выбор архитектурных решений построения системы хранения данных в технологии Web-Scale IT // Перспективы науки. 2019. № 8(119). С. 57−62.