В.А. Масной – к.т.н., гл. специалист, 

АО «КРЭТ» (Москва)

E-mail: v.masnoy@kret.com

А.Е. Скосаренко – вед. инженер, 

АО «Калужский научно-исследовательский радиотехнический институт» E-mail: a.skosarenko@knirti.ru

Постановка проблемы. Для эффективного использования полосы пропускания соединения TCP/IP и обеспечения корректной работы процедур данного протокола и качества модели (своевременности доставки пакетов данных, устойчивости и надежности соединения и т.д.) требуется учитывать влияние различных дестабилизирующих внешних факторов: нестабильности физической среды передачи данных, задержки передачи пакетов данных, специфики каналообразующих устройств для соединений, формата передаваемых данных и др.

Цель. Разработать методику оценки пропускной способности соединения TCP/IP в условиях влияния дестабилизирующих факторов и с учетом вероятности потери данных. 

Результаты. Разработана методика оценки пропускной способности соединения TCP/IP в условиях случайного изменения внешних факторов, влияющих на пропускную способность передачи данных на основе протокола TCP/IP. Оценены пределы при достижении оптимального значения – критического размера окна перегрузки (одного из основных параметров управления передачей данных, с помощью которого можно судить о качественности работы модели: своевременности доставки пакетов данных, устойчивости и надежности соединения и т.д.).

Практическая значимость. Данная методика может быть использована для оценки степени влияния внешних дестабилизирующих факторов на пропускную способность соединения протокола TCP при построении подсистемы обмена данных в различных телекоммуникационных системах.

1. Altman E., Avrachenkov K., Barakat C. TCP in presence of bursty losses // ACM SIGMETRICS. June 2000.
2. Altman E., Bolot J., Nain P., Elouadghiri D., Erramdani M., Brown P., Collange D. Perfomance Modeling of TCP/IP in a WideArea Network // 34th IEEE Conference on Decision and Control. December 1995.
3. Asmussen S., Koole G. Marked point processes as limits of Markovian arrival streams // J. Appl. Prob. 1993. V. 30. P. 365−372.
4. Bacceli F., Bremaud P. Elements of queueing theory: Palm-Martingale calculus and stochastic recurrences. Springer-Verlag, 1994.
5. Brandt A. The stochastic equation with stationary coefficients // Adv. Appl. Prob. 1986. V. 18. P. 211−220.
6. Floyd S. Connections with Multiple Congested Gateways in Packet-Switched Networks // ACM Computer Comm. Review. October 1991.
7. Glasserman P., Yao D.D. Stochastic vector difference equations with stationary coefficients // J. Apple. 1995. P. 851−866.