И.И. Троицкий – к.т.н., доцент,  кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: iitroickiy@mail.ru

М.А. Басараб – д.ф.-м.н., зав. кафедрой «Информационная безопасность», 

МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: bmic@mail.ru

Е.В. Глинская – ст. преподаватель,  кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: glinskaya@rambler.ru

Постановка проблемы. При анализе изображений и звука часто возникает задача распознавания дискретного сигнала, имеющего K градаций, в аддитивном шуме. В качестве показателя эффективности распознавания дискретного сигнала, имеющего K градаций, предлагается использовать количество информации по Шеннону.

Цель. Определить зависимость максимального значения количества информации от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.

Результаты. Показано, что информационный подход обладает наибольшей чувствительностью к закону распределения шума. Аналитически определено максимальное значение количества информации в зависимости от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.

Практическая значимость. Получена зависимость максимального значения количества информации от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.

1. Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2002. 352 c.
2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976. 510 с.
3. Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для двух каналов передачи информации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2014. Т. 19. № 11. С. 40−44.
4. Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для n каналов передачи информации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2016. № 6. С. 66−70.