С.В. Елизаров – к.т.н., начальник сектора,  ПАО «Радиофизика» (Москва);  преподаватель, кафедра «Радиофизика и техническая кибернетика»,  Московский физико-технический институт (государственный университет)

E-mail: else044@gmail.com

С.А. Киселев – инженер 3-й категории, 

ПАО «Радиофизика» (Москва)

E-mail: sergeyk.kiselev@yandex.ru

Е.В. Коротецкий – инженер, 

ПАО «Радиофизика» (Москва)

E-mail: kitkik@mail.ru

А.В. Соколова (Тихонова) – студент, 

Московский физико-технический институт (государственный университет);  инженер, ПАО «Радиофизика» (Москва) E-mail: tikhonova@phystech.edu

Постановка проблемы. Устранение переотражений от элементов безэховой камеры является актуальной проблемой, решение которой позволит проводить измерения с минимальной ошибкой.

Цель. Рассмотреть реализованный в ПАО «Радиофизика» способ построения радиолокационных изображений (РЛИ) с помощью метода ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar), позволяющий устранять помеховые сигналы при измерениях диаграмм обратного рассеяния в условиях безэховых камер с низкими требованиями к коэффициенту безэховости.

Результаты. Показано, что использование предложенного метода является эффективным и практически значимым алгоритмом определения достоверных значений эффективной площади рассеяния (ЭПР) сложных радиолокационных (РЛ) целей с низкими уровнями ЭПР, в том числе объектов с полостями.

Установлено, что дальнейшая оптимизация метода связана с уменьшением времени машинного счета путем перехода на процедуру быстрого преобразования Фурье (БПФ), использования оконных функций и выбора оптимальной конфигурации измерительного стенда.

Практическая значимость. Разработанный способ позволяет эффективно определять достоверные значения ЭПР и ДОР РЛ целей с низкими уровнями ЭПР.

1. Елизаров С.В., Киселев С.А., Коротецкий Е.В., Тихонова А.В. Использование частотно-временных преобразований для увеличения динамического диапазона при измерении диаграмм обратного рассеяния объектов // Радиотехника. 2019. № 4. С. 73−78. DOI: 10.18127/j00338486-201904-10
2. Майзельс Е.Н., Торгованов В.А. Измерение характеристик рассеяния радиолокационных целей / Под ред. М.А. Колосова. М.: Сов. радио. 1972.
3. Справочник по радиолокации. В 2-х книгах. Книга 1 / Под ред. М.И. Сколника. М.: Техносфера. 2014.
4. Озеров М.А. Разработка высокоинформативных методов измерений характеристик направленности антенн и рассеивающих свойств материалов в промежуточной зоне излучения // Материалы XΙ Всерос. научно-технич. конф. «Метрология в радиоэлектронике». 19−21 июня 2018. Менделеево: ФГУП «ВНИИФТРИ». 2018. В 2 томах Т. 1. С. 26−31.
5. Caner Özdemir. Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken. New Jersey. 2012.
6. Victor C. Chen, Marco Martorella. Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging. Principles, Algorithms and Applications // SciTech Publishing. Edison. NJ. 2014.
7. Massimiliano Pieraccini, Lapo Miccinesi, Neda Rojhani. RCS Measurements and ISAR Images of Small UAVs // IEEE A&E Systems Magazine. 2017. № 10. P. 28−32.
8. Ritchie M.A., Fioranelli F., Griffith H., Torvik B. Micro-drone RCS analysis // Proceedings of the International Conference on Radar. Johannesburg (South Africa). October 2015.
9. Marion Baggett, Tom Thomas. Obtaining High Quality RCS Measurements with a Very Large Foam Column. MI Technologies. https://www.nsi-mi.com/.
10. Kyung-Tae Kim, Dong-Kyu Seo, Hyo-Tae Kim. Efficient Classification of ISAR Images // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. May 2005. V. 53. № 5.