350 руб
Журнал «Радиотехника» №8 за 2018 г.
Статья в номере:
Оптимизация типа вейвлета для обнаружения точечных и малоразмерных объектов на изображениях
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-201808-11
УДК: 519.2
Авторы:

А.А. Донцов – д.т.н., доцент, профессор кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: addoncov1@mail.ru

Ю.Л. Козирацкий – Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: urleo@bk.ru

Д.А. Нагалин – адъюнкт, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: anagal@mail.ru

Аннотация:

Разработана методика определения типа вейвлета для обнаружения точечных и малоразмерных объектов на изображениях, основанная на двухэтапной процедуре оптимизации для детального анализа степени влияния геометрических и яркостных параметров объекта, яркостных и корреляционных параметров фона. Проведен сравнительный анализ эффективности обнаружения малоразмерного объекта с помощью корреляционного алгоритма и вейвлет-обработки оптимальным типом вейвлета.

Страницы: 52-57
Список источников
  1. Обнаружение и координатометрия оптико-электронных средств, оценка параметров их сигналов / Под ред. Ю.Л. Козирацкого. М.: Радиотехника. 2015. 456 с.
  2. Донцов А.А., Козирацкий Ю.Л. Алгоритм локализации малоразмерных объектов на изображении с использованием вейвлетпреобразований // Автометрия. 2013. Т. 49. № 2. С. 42−48.
  3. Бадамшин Р.А., Загидулин Т.Р., Коннов А.В. Некоторые вопросы оптимизации параметров вейвлетного преобразования сигналов преобразователей электромагнитного поля // Вестник УГАТУ. Т. 17. № 1 (54). С. 122−127.
  4. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2014. 628 с.
  5. Прэтт У. Цифровая обработка сигналов. В 2-х книгах. М.: Мир. 1982. 790 с.
  6. Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Методы морфологического анализа изображений. М.: Физматлит. 2010. 336 с.
Дата поступления: 11 мая 2018 г.