В.Е. Дементьев – к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникации»,  Ульяновский государственный технический университет

E-mail: dve@ulntc.ru, vitawed@mail.ru

Исследована задача оценивания пространственно неоднородных изображений с помощью адаптивного дважды стохастического фильтра. Показана возможность формирования такого фильтра на базе комбинаций авторегрессионных математических моделей. Выполнен анализ полученных алгоритмов фильтрации. Показан существенный выигрыш предложенных процедур по сравнению с известными алгоритмами.

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Изд.3-е. М.: Техносфера. 2012. 1104 с.
2. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2014. 214 с.
3. Васильев К.К. Оптимальная обработка сигналов в дискретном времени. М.: Радиотехника. 2016. 282 с.
4. Vasil'ev K.K., Dement'ev V.E., Andriyanov N.A. Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. V. 26. № 1. P. 240−247.
5. Vasiliev K.K., Dementiev V.E., Andriyanov N.A. Filtration and restoration of satellite images using doubly stochastic random fields // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 1814. P. 10−20.
6. Дементьев В.Е. Применение дважды стохастических авторегрессионных моделей для обработки спутниковых изображений // Радиотехника. 2017. № 6. С. 18−22.
7. Paliy D., Foi A., Bilcu R., Katkovnik V. Denoising and Interpolation of Noisy Bayer Data with Adaptive Cross-Color Filters // SPIE-IS&T Electronic Imaging, Visual Communications and Image Processing. January 2008. V. 6822. San Jose. CA.