В.Р. Крашенинников – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет

E-mail: kvrulstu@mail.ru

А.Ю. Субботин – аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет

E-mail: ashkael@mail.ru

Предложены дважды стохастические авторегрессионные модели неоднородных цилиндрических изображений. Показано, что неоднородность достигается тем, что случайные параметры авторегрессии итогового изображения зависят от значений других авторегрессионных изображений с той же областью определения. Отмечено, что предложенные модели могут быть использованы также для описания неоднородных квазипериодических процессов.

1. Gonzales R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. Edn. 3th. Prentice-Hall. 2017. 976 p.
2. Habibi A. Two-dimensional Bayesian Estimate of Images // Proc. IEEE. 1972. 60(7). P. 878−883.
3. Krasheninnikov V.R., Vasiliev K.K. Multidimensional Image Models and Processing // Intelligent Systems Reference Library 135. Springer International Publishing. 2018. P. 11−64.
4. Шалыгин А.С., Палагин Ю.А. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986. 320 с.
5. Woods J.W., Dravida S., Mediavilla R. Image Estimation Using Doubly Stochastic Gaussian Random Field Models // Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1987. V. 9. № 2. P. 245−253.
6. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ последовательностей изображений. М.: Радиотехника. 2017. 248 с.
7. Васильев К.К., Дементьев В.Е. Представление и обработка спутниковых многозональных изображений. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2017. 251 с.
8. Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Анализ эффективности оценивания изменяющихся параметров дважды стохастической модели // Радиотехника. 2015. № 6. С. 12−15.
9. Vasiliev K.K., Dementiev V.E., Andriyanov N.A. Filtration and Restoration of Satellite Images Using Doubly Stochastic Random Fields // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 1814. P. 10−20.
10. Крашенинников В.Р., Кувайскова Ю.Е. Прогнозирование динамики объекта с использованием авторегрессионных моделей на цилиндре // Радиотехника. 2016. № 9. С. 36−39.