С.Н. Кириллов – д.т.н., профессор, зав. кафедрой радиоуправления и связи, Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: kirillov.lab@gmail.com

А.А. Лисничук – к.т.н., ст. науч. сотрудник, кафедра радиоуправления и связи, Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: a.a.lisnichuk@gmail.com

Предложена процедура синтеза 16-позиционных радиосигналов для адаптации интеллектуальных систем передачи информации к действию узкополосных помех, основанная на методах многокритериальной оптимизации канального алфавита. Рассмотрен способ сокращения размерности задачи многокритериального синтеза 16-позиционных радиосигналов. Исследованы множества характеристик реализуемых 16-позиционных сигналов при помощи вариации весовых коэффициентов целевой функции. Приведены зависимости помехоустойчивости синтезированных радиосигналов от отношения сигнал/помеха и проведено сравнение с характеристиками сигнала QAM-16. Показано, что синтезированные 16-позиционные радиосигналы при действии узкополосной помехи и аддитивного «белого» гауссовского шума (АБГШ) вплоть до отношения сигнал/помеха −9 дБ сохраняют помехоустойчивость на уровне сигнала с QAM-16 при воздействии только АБГШ.

1. Кириллов С.Н., Покровский П.С., Лисничук А.А. Многокритериальный синтез четырехпозиционных радиосигналов на основе канального алфавита // Радиотехника. 2015. № 11. С. 14−21.
2. Покровский П.С., Лисничук А.А. Алгоритм синтеза радиосигналов для адаптации интеллектуальных систем передачи информации к действию помех // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 48. С. 20−26.
3. Кириллов С.Н., Покровский П.С., Лисничук А.А. Многокритериальный синтез четырехпозиционных радиосигналов на основе ансамбля кодовых последовательностей в интересах адаптации радиосистем передачи информации к структурным помехам // Радиотехника. 2016. № 8. С. 117−124.
4. Кириллов С.Н., Покровский П.С., Лисничук А.А. Процедура многокритериального синтеза сигнально-кодовых конструкций для адаптации систем передачи информации к действию узкополосных помех // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2016. № 55. С. 3−9.
5. Mitola J. Cognitive radio for flexible mobile multimedia communications //  IEEE International Workshop on Mobile Multimedia Communications (MoMuC). 1999. P. 3−10.
6. Sun H. et al. Wideband spectrum sensing for cognitive radio networks: a survey // IEEE Wireless Communications. 2013. V. 20. № 2. P. 74−81.
7. Chuang W. et al. Dynamic Modulation Recognition in ACM Process Under Rainfall Environment // Telecommunications Science. 2015. V. 6. P. 13.
8. Hashim I.A. et al. Recognition of QAM Signals with Low SNR Using a Combined Threshold Algorithm // IETE Journal of Research. 2015. V. 61. № 1. P. 65−71.
9. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств // М.: Сов. радио. 1975. 368 с.
10. Кириллов С.Н., Покровский П.С., Лисничук А.А. Процедура синтеза 4-позиционных сигналов с расширением спектра // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 50-1. С. 29−33.
11. Кириллов С.Н., Лисничук А.А. Многокритериальный синтез сигнально-кодовых конструкций на основе зависимых сигналов для адаптации радиосистем передачи информации к действию узкополосных помех // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2017. № 4. С. 3−12.
12. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: Вильямс. 2003. 1104 с.