В.П. Федосов – д.т.н., профессор, кафедра теоретических основ радиотехники, 

Институт радиотехнических систем и управления Южного федерального университета (г. Таганрог) E-mail: vpfedosov@sfedu.ru, vpfed@mail.ru

Д.Г. Ковтун – аспирант, кафедра теоретических основ радиотехники, 

Институт радиотехнических систем и управления Южного федерального университета (г. Таганрог) E-mail: dan-kav@ya.ru

Отмечено, что повышение разрешения радиолокационных объектов в плотной группе для определения их численности имеет большое значение в современных условиях. Предложен модифицированный алгоритм построения дальностно-доплеровского портрета групповой цели на основе известного алгоритма (итерационный адаптивный алгоритм). Рассмотрена модель ускоряющейся цели. Показано, что предложенный алгоритм позволяет выделить ускоряющуюся цель и цели с постоянной скоростью на основе построения дальностно-доплеровских портретов. Проведено моделирование предложенного алгоритма и показано различие между базовым и модифицированным алгоритмом. Произведена оценка среднеквадратического отклонения доплеровской частоты сигналов, отраженных от объектов в группе.

1. Раушер К., Йанссен Ф., Минихольд Р. Основы спектрального анализа // М.: Горячая линия – Телеком. 2006.
2. Александров Б. Бортовые РЛС с АФАР для тактических истребителей Японии и США // Зарубежное военное обозрение. 1996. № 3. С. 39−40.
3. Маркович И.И., Коваленко Е.И., Кузнецов А.П., Федосов В.П. Алгоритмы цифровой обработки сигналов, отраженных от группы близкорасположенных объектов // Материалы Второй Всерос. научно-практич. конф. «Перспективные системы и задачи управления». 2007. С. 102−104.
4. Маркович И.И., Коваленко Е.И., Кузнецов А.П., Федосов В.П. Разрешение сигналов с использованием их дальностночастотного портрета // Материалы Междунар. научно-технич. конф. «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС)». Таганрог. 2007. С. 196−200.
5. Томсон Д.Д. Спектральное оценивание и гармонический анализ // ТИИЭР. 1982. Т. 70. № 9. С. 171.
6. QiL. et al. Super-resolution Doppler beam sharpening imaging based on an iterative adaptive approach // Remote Sensing Letters. 2016. Т. 7. № 3. С. 259−268.
7. Yardibi T. et al. Source localization and sensing: A nonparametric iterative adaptive approach based on weighted least squares // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2010. Т. 46. № 1.
8. Кондратенков Г.С. Радиолокационные станции обзора Земли. Радио и связь. 1983.
9. Roberts W. et al. Iterative adaptive approaches to MIMO radar imaging // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2010. Т. 4. № 1. С. 5−20.
10. Lou S. et al. Moving Target Indication for Multichannel FMCW SAR via Iterative Adaptive Approach // Proceedings of 11th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR). VDE. 2016. С. 1−4.
11. Yang H. et al. Doppler beam sharpening imaging based on fast iterative adaptive approach // IEEE Radar Conference. 2017. С. 1419−1423.