И.В. Денисов – к.ф.-м.н., доцент

А.Е. Сонин – аспирант

Описано применение реконструктивной томографии для волоконно-оптических измерительных сетей. Описаны принципы организации таких сетей для удовлетворения условиям томографического сканирования. Выполнена постановка волоконнооптической томографической задачи. Предложено решение задачи для протяженных деформационных полей.

1. Стерлинг Д.Дж. Техническое руководство по волоконной оптике. М.: Лори. 1993.
2. Кульчин Ю.Н. Распределенные волоконно-оптические измерительные сети. М.: Физматлит. 2001. 272 с.
3. Левин Г.Г., Вишняков Г.Н. Оптическая томография. М.: Радио и связь. 1989. 224 с.
4. Гиневский С.П., Котов О.И., Николаев В.М. и др. Использование методов реконструктивной вычислительной томографии в обработке сигналов волоконно-оптических датчиков // Квантовая электроника. 1995. Т. 22. № 10. С. 1013−1018.
5. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям: Основы реконструктивной томографии. М.: Мир. 1983. 152 с.
6. Крюков И.Н., Денисов И.В., Кипер А.В. Применение ВОИС мониторинга протяженных деформационных полей при построении ТРСО // Радиотехника. 2017. № 1. С. 5−11.
7. Хелгасон С. Преобразование Радона. М.: Мир. 1983.
8. Котов О.И., Медведев А.В., Николаев В.М. и др. О применении томографических методов в волоконно-оптических датчиках // Письма в ЖТФ. 1990. Т. 16. № 2. С. 90−94.
9. Kulchin Yu., Kamenev O., Denisov I. et.al. Research of physical fields by opto-electronic measuring systems // Optical Technologies in the Humanities IV. Munster, Germany: Springer, New York Inc., 1996. V. 4. P. 36.
10. Kulchin Yu., Vitrik O., Denisov I. et. al. Holographic neural network for processing of signals of distributed optical fiber measuring networks with the tomography principle of data gathering // Optical Memory and Neural Networks. AllertonPress, Inc., 1997. V. 6. № 2. P. 149−156.
11. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1986. 288 с.
12. Denisov I.V., Denisova E.V., Rybalchenko N.A. et.al. Definition of the fiber-optical tomography problem // Proc. of IEEE. Physics and Control (PhysCon). 2005. P. 186−189.
13. Denisov I.V., Kulchin Yu.N., Panov A.V. et.al. Neural network methods of reconstruction tomography problem solutions // Optical Memory & Neural Networks. 2005. V. 14. № 1. P. 3−29.