А.В. Богословский – Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: p-digim@mail.ru

А.В. Пономарев – к.т.н., доцент, докторант, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: cycloida@mail.ru

И.В. Жигулина – к.т.н., доцент, профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: ira_zhigulina@mail.ru

Рассмотрена возможность применения детекторных полей для идентификации границ объектов на изображении. Приведены примеры формирования отчетов детекторов в соответствии с разработанной моделью дрейфа детекторного поля. Описаны характерные случаи взаимного расположения границы освещенности и детектора в процессе дрейфа. Введено новое понятие – детекторное окно. Представлена схема алгоритма определения границ освещенности в пределах фрагмента детекторного поля в зависимости от структуры сформированных отсчетов детектора.

1. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение: Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2013. 752 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2012. 1104 c.
3. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. New York: Springer. 2010. 957 с.
4. Зинченко Л.А. Бионические информационные системы и их практические применения / Под ред. Л.А. Зинченко, В.М. Курейчика, В.Г. Редько. М.: Физматлит. 2011. 288 с.
5. Айфичер Э. Цифровая обработка сигналов: практический подход. М.: Вильямс. 2016. 992 c.
6. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений. М.: Ай-Эс-Эс Пресс. 2009. 511 с.
7. Потапов А.А. Новейшие методы обработки изображений / Под ред. А.А. Потапова. М.: Физматлит. 2008. 496 с.
8. Гуревич И.Б. Проблема распознавания изображений. Распознавание. Классификация. Прогноз. Математические методы и их применение: Ежегодник. № 1. М.: Наука. 1989. 302 с.
9. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука. 1979. 368 с.
10. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1986. 400 с.
11. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. М.: Мир. 1978. 410 с.
12. Осовский С. Нейронные сети для обработки изображения: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.
13. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика: Пер. с англ. Ю.А. Зуев, В.А. Точенов. М.: Мир. 1992. 185 с.
14. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: методы выделения границ областей. М.: Зарубежная радиоэлектроника. 1987. № 10. С. 25−45.
15. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир. 1988.
16. Перов А.И., Соколов Г.Г. Алгоритм последовательного выделения контура объекта на двумерных цифровых изображениях // Радиотехника. 1998. № 7. С. 83−87.
17. Хюккель М. Оператор нахождения контуров на кодированных изображениях // Интегральные роботы. М.: Мир. 1973. 421 с.
18. Сирота А.А., Соломатин А.И. Статистические алгоритмы обнаружения границ объектов на изображениях // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 1. С. 58−64.
19. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ: Пер. с англ. К. Белов и др. / Науч. ред. А. Шень. М.: МЦНМО. 2002. 955 с.
20. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Детекторные поля // Радиотехника. 2018. № 7. С. 129−136.
21. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Модель дрейфа детекторного поля // Радиотехника. 2018. № 11. С. 18−22.