С.Г. Чулюк – к.т.н., ген. конструктор, зам. ген. директора, ОАО «НПО «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко» (г. Казань)

Рассмотрены некоторые аспекты практического применения вероятностных алгоритмов объединения информации, построенных на методах теории проверки статистических гипотез, и оценки их эффективности.

1. Самойлов В.В. Системы объединения данных из разных источников: Принципы реализации и архитектура обработки данных для обучения систем принятия решений // Труды СПИИРАН. СПб: СПИИРАН. 2002. Т. 2. № 1.
2. Кузьмицкий Н.Н. Актуальные вопросы использования сверточных нейронных сетей и их комитетов в распознавании образов цифр // Вестник Брестского государственного технического университета. 2012. № 5.
3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Мир. 1979.
4. Представление и использование знаний. М.: Мир. 1983.
5. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.Н. Поспелова. М.: Наука. 1990.
6. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
7. Чулюк С.Г. Алгоритм распознавания сложных объектов // Сб. «Цифровая обработка в задачах распознавания объектов» Под ред. И.Н. Белоглазова. М.: ВВИА им. Н.Е. Жуковского. 1997.