В.С. Мошкин – ассистент, Ульяновский государственный технический университет

E-mail: postforvadim@yandex.ru

А.А. Филиппов – к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет

E-mail: al.filippov@ulstu.ru

Ю.П. Егоров – д.т.н., профессор, гл. науч. сотрудник, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» (г. Ульяновск) E-mail: yupe@mail.ru

Рассмотрен метод расширения ядра онтологии предметной области (ПрО) на основе содержимого неструктурированных текстовых ресурсов. В качестве примера неструктурированных текстовых ресурсов использовано содержимое страниц wikiресурсов. Отмечено, что Wiki-ресурс – веб-сайт, структуру и содержимое которого пользователи могут самостоятельно изменять с применением специального языка разметки и средств самого сайта, и что Wiki-ресурсы позволяют неподготовленным пользователям формировать описание ПрО и не требуют знаний в области инженерии знаний. Приведено описание применения разработанного алгоритма при оценке качества частного технического задания для автоматизированной поточной линии сборки самолетов Ил-76МД- 90А на АО «Авиастар-СП».

1. Astrakhantsev N.A., Fedorenko D.G., Turdakov D.Y. Automatic Enrichment of Informal Ontology by Analyzing a Domain‑Specific Text Collection // Материалы ежегодной Междунар. конф. «Диалог». 2014. № 13 (20). С. 29−42.
2. Bizer C., Lehmann J., Kobilarov G., Auer S., Becker C., Cyganiak R., Hellmann S. DBpedia – A Crystallization Point for the Web of Data // Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. 2009. № 7. P. 154−165.
3. Cui G.Y., Lu Q., Li W.J., Chen Y.R. Corpus Exploitation from Wikipedia for Ontology Construction // Proceedings of the Sixth International Language Resources and Evaluation (LREC 2008). Marrakech. 2008. P. 2125−2132.
4. McGuinness D.L., Fikes R., Rice J.,  Wilder S. An environment for merging and testing large ontologies // KR. 2000. P. 483−493.
5. Hepp M., Bachlechner D., Siorpaes K. Harvesting Wiki Consensus – Using Wikipedia Entries as Ontology Elements // Proceedings of the First Workshop on Semantic Wikis – From Wiki to Semantics, Annual European Semantic Web Conference (ESWC 2006). 2006. P. 124−138.
6. Noy N.F., Musen M.A. Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment // Proceedings of the Seventeenth National Conference on Artificial Intelligence and Twelfth Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence. 2000. P. 450−455.
7. Pottinger R., Bernstein P.A. Schema merging and mapping creation for relational sources // EDBT. 2008. P. 73−84.
8. Raunich S., Rahm E. ATOM: Automatic Target-driven Ontology Merging // Abteilung Datenbanken der Universität Leipzig. URL = http://dbs.uni-leipzig.de/file/ATOM-ICDE11_ demo_final.pdf (дата обращения: 22.11.2016).
9. Raunich S., Rahm E. Target-driven Merging of Taxonomies // Cornell University Library. 2010. URL = https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1012/1012.4855.pdf (дата обращения: 18.11.2016).
10. Suchanek F.M., Kasneci G., Weikum G. YAGO: A Core of Semantic Knowledge Unifying WordNet and Wikipedia // Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web (Banff, Alberta. Canada. May 8−12. 2007). WWW '07. NY: ACM Press. 2007. P. 697−706.
11. Suchanek F.M., Kasneci G., Weikum G. YAGO: A Large Ontology from Wikipedia and WordNet // Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. September 2008. V. 6. № 3. P. 203−217.
12. Автоматическая обработка текстов. URL = http://aot.ru/ (дата обращения: 22.11.2016).
13. Андреев И.А., Башаев В.А., Клейн В.В., Мошкин В.С., Ярушкина Н.Г. Оценка терминологичности лексических единиц на основе онтологии предметной области // Материалы V Междунар. научн.техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2015)» Минск. 19−21 февраля 2015 г. (Отв. ред. В.В. Голенков). Минск: БГУИР. 2015. С. 395−400.
14. Боярский К.К., Каневский Е.А. Семантико-синтаксический парсер SemSin // Научно-технич. вестник информационных технологий, механики и оптики. № 5. 2015. С. 869−876.
15. Константинова Н.С., Митрофанова О.А. Онтологии как системы хранения знаний // Портал «Информационно-коммуникационные технологии в образовании». URL = http://www.ict.edu.ru/ft/005706/68352e2-st08.pdf (21.11.2016).
16. Артемов М.А., Владимиров А.Н., Селезнев К.Е. Обзор систем анализа естественного текста на русском языке // Вестник Воронежского государственного университета. URL = http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2013/02/2013-02-31.pdf (22.11.2016).
17. Мошкин В.С., Пирогов А.Н., Тимина И.А., Шишкин В.В., Ярушкина Н.Г. Интеллектуальный анализ проектных и терминологических метрик в управлении проектами // Автоматизация процессов управления. 2016. № 4 (46). С. 84−91.
18. Мошкин В.С., Ярушкина Н.Г. Логический вывод на основе нечетких онтологий // Сб. научных трудов VIII-й Междунар. научно-практической конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Коломна. 18−20 мая 2015 г. В 2-х томах. М.: Физматлит. 2015. Т1. С. 259−267.
19. Сокирко А.В. Семантические словари в автоматической обработке. Дис. … канд. техн. наук (05.13.17). Государственный комитет РФ по высшему образованию Российский государственный гуманитарный университет. М.: 2001. 120 с.
20. Субхангулов Р.А. Онтологический поиск технических документов на основе модели интеллектуального агента // Автоматизация процессов управления. 2014. № 4 (38). С. 85−91.
21. Шестаков В.К. Разработка и сопровождение информационных систем, базирующихся на онтологии и Wiki-технологии // Труды 13-й Всерос. науч. конф. «RCDL–2011». Воронеж. 2011. С. 299−306.