350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2017 г.
Статья в номере:
Техническая диагностика объектов с использованием методов нечеткой логики
Тип статьи: научная статья
УДК: 519.248
Авторы:

Ю.Е. Кувайскова – к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная математика и информатика», 

Ульяновский государственный технический университет

E-mail: u.kuvaiskova@mail.ru

А.А. Алёшина – к.т.н., инженер-исследователь, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения» E-mail: a2nia@mail.ru

Аннотация:

Отмечено, что основной задачей технической диагностики является определение состояния объекта с целью обеспечения его безопасного функционирования. Для решения этой задачи предложено использовать методы нечеткой логики, позволяющие прогнозировать техническое состояние объекта с помощью качественных оценок. Показана эффективность предлагаемых методов на примере прогнозирования состояния гидроагрегата.

Страницы: 32-34
Список источников
  1. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение. 1978. 240 с.
  2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир. 1974. 242 с.
  3. Montgomery D.C., Johnson L.A., Gardiner J.S. Forecasting and Time Series Analysis. New York: Mc Graw-Hill. 1990. 394 p.
  4. Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке данных. Изд. 2-е, доп. и перераб. Казань: ФЭН. 2001. 296 с.
  5. Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов // Радиотехника. 2015. № 6. С. 45−47.
  6. Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Программный комплекс моделирования и прогнозирования системы временных рядов // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2013. № 2 (62). С. 24−27.
  7. Zadeh L.A. Fuzzy logic // Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications. 2012. P. 1177−1200.
  8. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.
  9. Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов // Автоматизация процессов управления. 2013. № 4 (34). С. 77−83.
  10. Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А. Прогнозирование состояния технического объекта на основе нечеткого логического вывода // Радиоэлектронная техника. 2016. № 1 (9). С. 183−188.
  11. Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А., Жуков Д.А. Анализ стабильности работы технического объекта с применением аппарата нечеткой логики // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем. 2016. № 1 (10). С. 167−171.
  12. Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Моделирование вибраций гидроагрегата на основе адаптивных динамических регрессий // Автоматизация. Современные технологии. 2014. № 1. С. 30−34.
Дата поступления: 17 мая 2017 г.