В.Р. Крашенинников – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет

E-mail: kvrulstu@mail.ru

О.Е. Маленова – аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет

E-mail: nika-lilu@yandex.ru

Исследована информативность признаков анизотропии, вариации, лапласиана и размера областей постоянной яркости при диагностике остеопороза по рентгенограммам шейки бедра методом голосования.

1. Гайдель А.В., Первушкин С.С. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям // Компьютерная оптика. 2013. Т. 37. № 1. С. 113−119.
2. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Осоков М.В. Обработка и анализ изображений. М.: Физматлит. 2010. 672 с.
3. Крашенинников В.Р., Бойцов А.А., Карусев Д.Н. Информативность некоторых характеристик для диагностики остеопороза по рентгенограммам // Радиотехника. 2016. № 9. С. 32−35.
4. Гайдель А.В., Крашенинников В.Р. Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра // Компьютерная оптика. 2016. № 6. С. 939−946.
5. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S. Identification of pectinate structures in images of blood serum facia // Pattern recognition and image analysis. 2011. V. 21. № 3. P. 508−510.
6. Krasheninnikov V.R., Potapov M.A. Estimation of parameters of geometric transformation of images by fixed-point method // Pattern recognition and image analysis. 2012. V. 22. № 2. P. 303−317.
7. Назмутдинова А.И., Милич В.Н. Исследование зависимости результатов классификации многозональных изображений лесной растительности от параметров вейвлет-преобразования // Автометрия. 2016. № 3. С. 20−27.