И.В. Жигулина – к.т.н., доцент, профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: ira_zhigulina@mail.ru

Доказано, что энергетический спектр финитного по пространству сигнала содержит информацию о положении объекта на изображении. Рассмотрены дискретный и непрерывный случаи. Показано, что при перемещении объектов одного размера в разных направлениях приращения энергетического спектра будут отличаться.

1. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений. М.: Ай-Эс-Эс Пресс. 2009. 511 с.
2. Корнейчук П.К., Мартемьянов Б.В. Математическая модель формирования видеоданных, получаемых с использованием сканирующей съемки // Известия Самарского науч. центра РАН. 2014. Т. 16. № 6. С. 292−299.
3. Бионические информационные системы и их практические применения / Под ред. Л.А. Зинченко, В.М. Курейчика и В.Г. Редько. М.: Физматлит. 2011. 288 с.
4. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика). М.: Техносфера. 2012. 1008 с.
5. Кравченко В.Ф. Адаптивная цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Физматлит. 2009. 360 c.
6. Фаворская М.Н. Методы распознавания изображений и видеопоследовательностей. Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. 2010. 176 с.
7. Богословский А.В., Жигулина И.В., Копылов О.Е., Яковлев В.А. Биологически подобные алгоритмы для определения движения в системах технического зрения // Радиотехника. 2011. № 5. С. 41−45.
8. Bogoslovsky A., Zhigulina I.: A way of energy analysis for image and video sequence processing // Favorskaya M.N., Jain L.C. (eds.) Computer vision in control systems-1. ISRL. V. 73. P. 183−210. Springer. Switzerland. 2015.
9. Bogoslovsky A., Zhigulina I., Maslov I., Mordovina T.: Frequency Characteristics for Video Sequences Processing // Smart Innovation, Systems and Technologies. V. 40: Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services. P. 149−160. Springer. Switzerland. 2015.
10. Богословский А.В., Жигулина И.В., Маслов И.С. ON-OFF обработка видеопоследовательностей // Радиотехника. 2015. № 6. С. 116−121.
11. Крук Б.И., Журавлева О.Б. Основы спектрального анализа. М.: Горячая линия-Телеком. 2013. 148 с.
12. Дедус Ф.Ф. и др. Обобщенный спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов / Под ред. Ф.Ф. Дедуса. М.: Машиностроение. 1999. 357 с.
13. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Физматгиз. 1962. 236 с.
14. Новейшие методы обработки изображений / Под ред. А.А Потапова. М.: Физматлит. 2008. 496 с.
15. Жигулина И.В. Энергетические характеристики изображений и видеопоследовательностей // Материалы 13-й Междунар. конф. «Телевидение: передача и обработка изображений». СПб.: ГЭУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). 2016. С. 128−131.
16. Жигулина И.В. Расширенные возможности автоматического распознавания движущихся изображений // Богословский А.В.и др. Обнаружение, распознавание и определение параметров образов объектов. Методы и алгоритмы / Под ред. А.В. Коренного. М.: Радиотехника. 2012. С. 31−38.
17. Оппенгейм А.В., Лим Дж.С. Важность фазы при обработке сигналов // ТИИЭР. 1981. Т. 69. № 5. С. 39−54.