350 руб
Журнал «Радиотехника» №10 за 2017 г.
Статья в номере:
Алгоритм определения квантилей для конвейерных устройств обнаружения радиолокационных сигналов
Тип статьи: научная статья
УДК: 519.684.6
Ключевые слова: обнаружение сигналов квантиль неравномерное квантование конвейерная обработка данных.
Авторы:

О.В. Ершова – программист, ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог) E-mail: ershova150681@mail.ru

Е.В. Кириченко – науч. сотрудник, ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог)

E-mail: e.v.kirichenko@yandex.ru

М.С. Кочерга – вед. конструктор, ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог) E-mail: regul105@list.ru

Е.А. Семерников – к.т.н., начальник отдела ЦОС, ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров» (г. Таганрог) E-mail: semernikov@superevm.ru

Аннотация:

Описан быстрый алгоритм для определения с заданной относительной точностью значений квантилей шумового процесса в задачах обнаружения радиолокационных сигналов. Отмечено, что алгоритм базируется на неравномерном квантовании диапазона возможных значений входных данных. Показано, что алгоритм требует только одного прохода данных, что позволяет использовать его в устройствах конвейерной обработки, и является ресурсоэффективным, так как требуется небольшой объем памяти независимо от числа выборок входных данных. Получены результаты, подтверждающие работоспособность алгоритма и возможность его использования как в ЭВМ общего назначения, так и в специализированных аппаратных схемах на основе ПЛИС.

Страницы: 9-17
Список источников
  1. Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. Киев: Изд-во КВiЦ. 2000. 428 с.
  2. Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир. 1984. 304 с.
  3. Рудько И.М. Применение порядковых статистик в задачах обнаружения / Управление большими системами. Вып. 37. М.: ИПУ РАН. 2012. С. 63−83.
  4. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука. 1973. 832 с.
  5. Пат. RU 2253147 C1, G 06 F 17/18. Устройство для определения характеристик случайного процесса / Толпарев Р.Г., Горшенев Г.А., Шишкин С.Ю.Заявка 12.11.2003. Опубликовано 27.05.2005.
  6. Pat. № US 8,000,929 B2. Int. Cl. G 06 F 17/18. Hoeflin. Sequential fixed-point quantile estimation / Yuri Bakshi, David Arthur. Filled: Aug. 28, 2008. Prior Publication Data May 28. 2009.
  7. Pat. № US 9268796 B2. Int. Cl. G 06 F 17/30. Systems and methods for quantile estimation in a distributed data system /  Scott Pope, Georges H. Gulrguis, Oliver Schabenberger. Filled: May 29. 2012. Prior Publication Data Dec. 5. 2013.
  8. Pat. № US 2010/0292995 A1. Int. Cl. G 06 Q 99/00. Method and apparatus for incremental quantile estimation. Tian Bu, Jin Cao, Li Li. Filled: May 18, 2009. Prior Publication Data Dec. 5. 2013.
  9. Join C. Liechty, James P. McDermott, Dennis K.J. Lin. Single-pass low-storage arbitrary probalistic location estimation for massive data sets. Statistics and Computing. 2003. № 13. P. 91−100.
  10. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 3. Сортировка и поиск. М.: Мир. 1978. 844 с.
  11. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. Киев. Вища школа. 1986. 238 с.
  12. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер. 2002. 382 с.
  13. Берлин А.Н. Оконечные устройства и линии абонентского участка информационной сети. М.: Интуит. 2016. 395 с.
Дата поступления: 12 сентября 2017 г.