350 руб
Журнал «Радиотехника» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Эффективный метод отбора информативных признаков в задачах распознавания
Ключевые слова: классификация метод множителей Лагранжа RELIEF
Авторы:
Л.И. Двойрис - д.т.н., профессор М.В. Кобзарь К.Д. Галев
Аннотация:
Рассмотрена задача отбора информативных признаков методом RELIEF в задачах классификации и регрессии.
Страницы: 53-55
Список источников

 

  1. Robnik-Sikonja M., Kononenko I. Theoretical and Empirical Analysis of ReliefF and R ReliefF // Machine Learning. 2003. 53. 23−69.
  2. Sun Y., Lou X., Bao B. A Novel Relief Feature Selection Algorithm Based onMean-Variance Model // Journal of Information & Computational Science. 2011. 8: 16. 3921−3929.
  3. Sun Y., Li J. Iterative RELIEF for Feature Weighting // Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning. Pittsburgh, PA. USA. 2006.