350 руб
Журнал «Радиотехника» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Методы Монте-Карло в задачах разработки подсистем распознавания
Ключевые слова: классификация подсистемы распознавания методы Монте-Карло
Авторы:
Л.И. Двойрис - д.т.н., профессор М.В. Кобзарь К.Д. Галев
Аннотация:
Рассмотрены методы Монте-Карло в задачах разработки подсистем распознавания с целью устранения дефицита экспериментальных данных.
Страницы: 49-52
Список источников

 

  1. Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей. Новосибирск: Изд-во ИВМ и МГ СО РАН. 2005. 259 с.
  2. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике. Санкт-Петербург. 2009. 192 с.
  3. Calvetti D., Somersalo E. Introduction to Bayesian Scientific Computing. Ten Lectures on Subjective Computing. Springer. 2007. 196 c.
  4. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. 2006. 728 c.