350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Разработка многоагентной системы извлечения знаний из гетерогенных источников
Авторы:
Г.Ю. Гуськов - аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет E-mail: g.guskov@ulstu.ru В.С. Мошкин - аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет E-mail: postforvadim@yandex.ru А.М. Наместников - к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет E-mail: nam@ulstu.ru А.А. Филиппов - к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет E-mail: al.filippov@ulstu.ru Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет E-mail: jng@ulstu.ru
Аннотация:
Представлена архитектура многоагентной системы, предназначенной для построения базы знаний путем извлечения знаний из гетерогенных источников, в том числе корпоративных wiki-ресурсов и UML-диаграмм сложных информационных систем. Отмечено, что база знаний представляет собой хранилище знаний и контекстов различных проблемных областей в виде прикладной онтологии. Показано, что в процессе проектирования информационных систем важным артефактом проектной деятельности являются UML-диаграммы, а также сведения о проекте, зафиксированные в корпоративных wiki-ресурсах, системах управления проектами и контроля версий. Установлено, что для обеспечения преемственности разработки и организации взаимодействия аналитиков и программистов необходимо представление структуры понятий предметной области.
Страницы: 57-63
Список источников

 

  1. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. 2010. № 108(7).
  2. Наместников А.М. Метауровень информационного обеспечения САПР: от теории к практике. Ульяновск: УлГТУ. 2015.
  3. Филиппов А.А., Мошкин В.С., Шалаев Д.О., Ярушкина Н.Г. Единая онтологическая платформа интеллектуального анализа данных // Материалы VI Междунар. научно-технич. конф. OSTIS-2016. Минск (Республика Беларусь). 2016.
  4. Шестаков В.К. Разработка и сопровождение информационных систем, базирующихся на онтологии и Wiki-технологии // Труды 13-й Всерос. научной конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» - RCDL-2011. Воронеж (Россия). 2011.
  5. Ярушкина Н.Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности // Программные продукты и системы. Тверь: Центрпрограммсистем. 2002.
  6. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов // Известия Самарского научного центра РАН. 2010. Т. 12. № 4−2.
  7. Almeida Ferreira D., Silva A. UML to OWL Mapping Overview An analysis of the translation process and supporting tools // 7th Conference of Portuguese Association of Information Systems.
  8. Fowler M. UML. Основы. Изд. 3-е / Пер. с англ. СПб.: СимволПлюс. 2004.
  9. OWL 2 Web Ontology Language Document Overview. URL = https://www.w3.org/TR/owl2-overview/.
  10. Perfilieva I., Yarushkina N., Afanasieva T., Romanov A. Time series analysis using soft computing methods // International Journal of General Systems. 2013. Т. 42. № 6.
  11. Suchanek F.M., Kasneci G., Weikum G. YAGO: A Core of Semantic Knowledge Unifying WordNet and Wikipedia // Proceedings of  16th International Conference on World Wide Web. USA. 2007.
  12. OMG UML formal/2015-03-01. URL = http://www.omg.org/spec/UML/2.5.
  13. Zedlitz J, Jorke J, and Luttenberger N. From UML to OWL2 // Knowledge Technology. V. 295. Springer Berlin Heidelberg. 2012.