350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Обнаружение протяженных сигналов на фоне дважды стохастических изображений
Ключевые слова: авторегрессии случайные поля случайные процессы фильтр Калмана дважды стохастическая модель оценивание параметров обнаружение сигналов
Авторы:
К.К. Васильев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет E-mail: vkk@ulstu.ru В.Е. Дементьев - к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет E-mail: vitawed@mail.ru Н.А. Андриянов - аспирант, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет E-mail: nikita-and-nov@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена задача оптимального обнаружения протяженных сигналов на фоне пространственно коррелированных случайных полей с изменяющимися параметрами. Исследована эффективность алгоритмов обнаружения аномалий при наличии авторегрессионных и дважды стохастических мешающих изображений.
Страницы: 23-27
Список источников

 

  1. Шахтарин Б.И. Обнаружение сигналов: Учеб. пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком. 2014. 526 с.
  2. Шалыгин А.С., Палагин Ю.А. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986. 320 с.
  3. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2015. 214 с.
  4. Васильев К.К., Ташлинский А.Г., Крашенинников В.Р., Статистический анализ последовательностей многомерных изображений // Наукоемкие технологии. 2013. № 5. С. 5−11.
  5. Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Оценивание параметров дважды стохастических случайных полей // Радиотехника. 2014. № 7. С. 103−106.
  6. Vasil\'ev K.K., Dement\'ev V.E., Andriyanov N.A. Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters // Pattern Recognition and Image Analysis. January 2016. V. 26(1). P. 240−247.