Ю.Н. Паршин - д.т.н., профессор, Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: parshin.y.n@rsreu.ru В.И. Кудряшов - аспирант, Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: yachmen@mail.ru

Проведены разработка и исследование динамической модели канальных коэффициентов MIMO системы передачи информации от движущегося объекта. В разработанной модели учтены различные условия распространения и отражения радиоволн: распределение отражателей на поверхности, расположение приемного центра и движущегося объекта в заданный момент времени, вид траектории движущегося объекта и его скорость. Показано, что алгоритм фильтрации канальных коэффициентов объекта, синтезированный с использованием разработанной модели, является оптимальным и обеспечивает потенциальную точность оценивания. Отмечено, что для реализации алгоритма оптимального оценивания необходимо знать корреляционные свойства канальных коэффициентов, которые зависят от заданной практической ситуации. Рассчитана матрица пространственной корреляции канальных коэффициентов, а также их временные корреляционные функции.

 

1. I. Emre Telatar. Capacity of Multi-antenna Gaussian Channels // European Transactions on Telecommunications. 1999. V. 10. № 6. P. 585−595.
2. Kuhn V. Wireless Communications over MIMO channels. Applications to CDMA and Multiple Antenna Systems. John Wiley & Sons. Ltd. 2006.
3. Ermolayev V.T., Flaksman A.G., Kovalyov I.P., Averin I.M. Weight Error Loss in MIMO Systems Using Eigenchannel Technique // Proceedings of the 1st International Conference on Antenna Theory and Techniques (ICATT\'03). Sevastopol. Ukraine. 2003. P. 333−336.
4. Bevan D.D.N., Ermolayev V.T., Flaksman A.G. Analysis of Weight Error Loss with a Multichannel Beamformer Processor // IEE Proceedings - Radar, Sonar and Navigation. 1998. V. 145. № 1. P. 63−72.
5. Паршин Ю.Н., Ксендзов А.В. Влияние пространственной корреляции на эффективность оптимизации пространственной структуры многоантенной системы при разнесенном приеме // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2006. № 19. С. 54−62.
6. Patzold M., Hogstad B.O. A Space-Time Channel Simulator for MIMO Channels Based on the Geometrical One-Ring Scattering Model // Wireless Communications and Mobile Computing. Special Issue on Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Communications. 2004. V. 4. № 7. P. 727−737.
7. Patzold M., Hogstad B.O. A Wideband Space-Time MIMO Channel Simulator Based on the Geometrical One-Ring Model // IEEE 64th Vehicular Technology Conference. 2006. VTC-2006. Montrweal. 25−28 September 2006. P. 1−6.
8. Паршин Ю.Н., Кудряшов В.И. Анализ пропускной способности канала передачи информации от беспилотного летательного аппарата при неточной канальной матрице // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2015. № 52. С. 19−24.
9. Shiu D.-S., Foschini G.J., Gans M.J., Kahn J.M. Fadding correlation and its effect on the capacity of multielements antenna systems // IEEE Tramsaction communication. March 2000. V. 48. № 3. P. 502−513.
10. Abdi A., Barger J.A., Kavch M. A parametric model for the distribution of the angle of arrival and the associated correlation function and power spectrum ann the mobile station // IEEE Transaction Vehicular Technology. May 2002. V. 51. № 3. P. 425−434.
11. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио. 1980. 360 с.
12. Sage A.P., Melse J.L. Estimation Theory with Application to Communication and Control.  N.-Y.: McGraw-Hill. 1972. 496 p.
13. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио. 1978. 320 с.
14. Ивановский Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде MathCad. СПб: БХВ-Петербург. 2008. 528 с.
15. Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. СПб.: Наука. 1999. 458 с.
16. Марпл (мл.) С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир. 1990. 584 с.