350 руб
Журнал «Радиотехника» №8 за 2016 г.
Статья в номере:
Современные подходы к повышению качества изображений от многоэлементных систем наблюдения Земли
Авторы:
Н.А. Егошкин - к.т.н., вед. науч. сотрудник, Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: foton@rsreu.ru В.В. Еремеев - д.т.н., директор НИИ Обработки аэрокосмических изображений, Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: foton@rsreu.ru
Аннотация:
Рассмотрены подходы к повышению пространственного и радиометрического качества изображений в системах наблюдения Земли, в которых для съемки используется несколько линеек фотоприемников. Построена и исследована процедура объединения информации от нескольких линеек, обеспечивающая наибольшее отношение сигнал/шум. Получены необходимые и достаточные условия обеспечения качества объединенного изображения. Даны рекомендации к построению фокальной плоскости съемочной системы и выбору режимов съемки. Исследованы вопросы упрощения процедуры объединения данных от нескольких линеек фотоприемников и предложена новая сбалансированная формулировка задачи повышения разрешения.
Страницы: 98-103
Список источников

 

  1. Landsat 7. Image assessment system. Geometric algorithm theoretical basis document, version 2. USGSEROSDataCenter, January 15. 1997.
  2. Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли / Под ред. В.В. Еремеева. М.: Физматлит. 2015. 460 с.
  3. Еремеев В.В., Егошкин Н.А., Москвитин А.Э. Координатная привязка изображений от геостационарных спутников по контурным точкам диска Земли // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2007. № 22. С. 10−17.
  4. Воронин А.А., Егошкин Н.А., Еремеев В.В., Москатиньев И.В. Геометрическая обработка данных от космических систем глобального наблюдения земли // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2009. № 27. С. 12−17.
  5. Егошкин Н.А., Еремеев В.В., Москвитин А.Э. Повышение точности коррекции изображений на основе фильтрации измерений углового положения сканирующего зеркала глобального наблюдения земли // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2010. № 33. С. 7−11.
  6. Кузнецов А.Е., Пресняков О.А., Светелкин П.Н. Модели координатного соответствия спектрозональных снимков сверхвысокого разрешения // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2009. № 28. С. 12−17.
  7. Егошкин Н.А., Еремеев В.В., Москвитин А.Э. Комплексирование изображений от линеек фотоприемников в условиях геометрических искажений // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 3. С. 40−44.
  8. Papoulis A. Generalized Sampling Expansion // IEEE Transactions on Circuits and Systems. 1977. V. 24. Nov. P. 652−654.
  9. Cheung K.F. A multidimensional extension of Papoulis? generalized sampling expansion with application in minimum density sampling // In: Advanced Topics in Shannon Sampling and Interpolation Theory. 1993. P. 86−119.
  10. Feuer A. On the necessity of Papoulis\' result for multi-dimensional GSE // IEEE Signal Process. Lett. 11(4). 2004. P. 420−422.
  11. Egoshkin N.A., Eremeev V.V. Increasing satellite imagery resolution by fusion of data from multiple spatially shifted CCDs: a spectral-based approach // Remote Sensing Letters. 2015. V. 6. № 2. P. 116−124.
  12. Marvasti F. Nonuniform Sampling: Theory and Practice. New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers. 2001. 924 p.
  13. Кокс Д., Литтл Д., О`Ши Д. Идеалы многообразия и алгоритмы. Введение в вычислительные аспекты алгебраической геометрии и коммутативной алгебры. М.: Мир. 2000. 687 с.
  14. Проскуряков И.В. Сборник задач по линейной алгебре. М.: Мир. 1974. 384 с.
  15. Голуб Д., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир. 1999. 548 с.
  16. Блинов П.А., Михеев А.А. Анализ методов компенсации дрейфа изолинии электрокардиосигнала // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2009. № 30. С. 94−97.