350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2016 г.
Статья в номере:
Модель трафика для программно-конфигурируемых радиосетей
Ключевые слова: программно-конфигурируемая радиосеть гиперэкспоненциальное распределение система массового обслуживания
Авторы:
И.В. Карташевский - к.т.н., доцент, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара). E-mail: ivk@psati.ru
Аннотация:
Рассмотрена модель доступа к частотному ресурсу программно-конфигурируемой радиосети в виде системы массового об-служивания HK/HL/1, используемой в качестве приближения к системе G/G/1. Определены параметры гиперэкспоненциальных распределений исходя из решения задачи аппроксимации произвольной плотности полиномом затухающих экспонент. Приведен расчет среднего времени ожидания в очереди для данной системы.
Страницы: 124-129
Список источников

 

  1. J. MitolaIII. CognitiveRadio. AnIntegratedAgentArchitectureforSoftwareDefinedRadio.  DoctorofTechnologyDissertation, RoyalInstituteofTechnology, Sweden. May 2000.
  2. J. MitolaIII , G.Q. Maguire, Jr. Cognitiveradio: makingsoftwareradiosmorepersonal // IEEEWirelessCommunications. 1999. V. 6. № 4. P. 13−18.
  3. Dibakar Das, Alhussein A.AbouzeidDelayanalysisofmultihopcognitiveradionetworksusingnetworkofvirtualpriorityqueues // Proceedingsof 2014 IEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConference (WCNC). P. 1514−1519.
  4. Arash Azarfar, Jean-François Frigon, Brunilde Sansò.Priorityqueueingmodelsforcognitiveradionetworkswithtrafficdifferentiation // EURASIPJournalonWirelessCommunicationsandNetworking. 2014.
  5. S. Wang, J. Zhang, L. Tong. Delayanalysisforcognitiveradionetworkswithrandomaccess: afluidqueueview // INFOCOM. 2010.
  6. Hung Tran, Trung Q Duong, Hans-Jürgen Zepernick. Delayperformanceofcognitiveradionetworksforpoint-to-pointandpoint-to-multipointcommunications// EURASIPJournalonWirelessCommunicationsandNetworking 2011. 2012:9.
  7. Hamid Farmanbar, Hang Zhang.Trafficengineeringforsoftware-definedradioaccessnetworks // Proceedingsof 2014 IEEENetworkOperationsandManagementSymposium (NOMS). P. 1−7.
  8. Шелухин О.И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения М.: Горячая Линия - Телеком. 2011. 578 с.
  9. Назаров А.Н., Сычев К.И. Модели и методы расчета показателей качества функционирования узлового оборудования и структурно-сетевых параметров сетей связи следующего поколения. Изд. 2-е, перераб и доп. Красноярск: Изд-во ООО «Поликом». 2011. 491 с.
  10. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение. 1979. 432 с.
  11. Kartashevskiy I.V., Tarasov V.N.Approximationofinputdistributionsforqueuingsystemwithhyper-exponentialarrivaltime // ProceedingsofIEEEConferenceProblemsofInfocommunications. ScienceandTechnology (PICS&T). 2015. SecondInternationalScientific-PracticalConference. 13−15 Oct. 2015. P. 15−17.
  12. Блатов И.А., Карташевский В.Г., Киреева Н.В., Чупахина Л.Р. Аппроксимация произвольной плотности распределения суммами экспонент // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2013. № 2. С. 53−58.
  13. Feldmann A, Whitt W.Fittingmixturesofexponentialstolong-taildistributionstoanalyzenetworkperformancemodels // PerformanceEvoluation 31. 1998. P. 245−279.
  14. Keilson J., Machihara F.HyperexponentialwaitingtimestructureinhyperexponentialHK/HL/1system // JournaloftheOperationSocietyofJapan. September 1985. V. 28. № 3. P. 242−250.
  15. Карташевский И.В., Тарасов В.Н. Способы аппроксимация входных распределений для системы G/G/1 и анализ полученных результатов // Системы управления и информационные технологии. 2015. № 3.1(61). С. 182−185.