350 руб
Журнал «Радиотехника» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Нейросетевая модель и численный метод определения объемной доли твердых частиц в порошковом материале
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть алгоритм обучения нейронной сети неразрушающий контроль материалов электромагнитное поле моделирование
Авторы:
А.В. Бровко - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладные информационные технологии», Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. E-mail: brovkoav@gmail.com Р.С. Пахарев - аспирант, кафедра «Прикладные информационные технологии», Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. E-mail: ruslanpaharev@rambler.ru
Аннотация:
Рассмотрен метод определения объемной доли твердых частиц в порошковом материале, расположенном в закрытой волноводной измерительной системе. Метод основан на использовании математического аппарата искусственных нейронных сетей. Предложенный метод протестирован на примере кубических образцов, состоящих из смеси частиц твердого материала прямоугольной или цилиндрической формы с воздухом. Приведены численные результаты, подтверждающие работоспособность предложенного метода на практике.
Страницы: 207-212
Список источников

 

  1. Clark D.E., Sutton W.H. Microwave processing of materials // Annual Review of Material Science. 1996. V. 26. P. 299−331.
  2. Oghbaei M., Mirzaee O. Microwave versus conventional sintering: A review of fundamentals, advantages and applications // Journal of Alloys and Compounds. 2010. V. 494. № 1−2. P. 175−189.
  3. Bykov Y.V., Rybakov K.I., and Semenov V.E. High-temperature microwave processing of materials // Journal of Physics D: Applied Physics. 2001. V. 34. № 13. P. R55−R75.
  4. Duan Y., Sorescu D.C., and Johnson J.K. Finite element approach to microwave sintering of oxide materials // Proc. COMSOL Users Conference. Boston. 2006.
  5. Bouvard D., Charmond S., and Carry C.P. Multiphysics simulation of microwave sintering in monomode cavity // Ceramic Transactions. 2010. V. 209. P. 173−180.
  6. Rybakov K.I., Olevsky E.A., and Krikun E.V. Microwave sintering: fundamentals and modeling // Journal of the American Ceramic Society. 2013. V. 96. № 4. P. 1003−1020.
  7. Sihvola A. Electromagnetic mixing formulas and applications // IEE Electromagnetic Waves Series. London: The Institute of Electrical Engineers. 1999.
  8. Murphy E.K., Yakovlev V.V. RBF network optimization of complex microwave systems represented by small FDTD modeling data sets // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2006. V. 54. № 7. P. 3069−3083.
  9. Kirby M. Geometric Data Analysis. New York: Wiley. 2001.
  10. Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P. Singular Value Decomposition // In «Numerical Recipes in C». Cambridge: Cambridge University Press. 1992.
  11. Yakovlev V.V., Allan S.M., Fall M.L., and Shulman H.S. Computational study of thermal runaway in microwave processing of zirconia // In «Microwave and RF Power Applications» / Ed. by Tao J.E. Cépaduès Éditions. 2011. P. 303−306.
  12. QuickWave-3DTM, QWED Sp. z o.o., ul. Nowowiejska 28, lok. 32, 02-010 Warsaw, Poland. URL =  http://www.qwed.com.pl/.
  13. Долинина О.Н., Кузьмин А.К. Отладка нейросетевой экспертной системы для офтальмологии // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. Т. 4. № 4 (62). С. 248−252.