350 руб
Журнал «Радиотехника» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Модели энергетических характеристик видеосигнала изображения
Авторы:
А.В. Богословский - Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: p-digim@mail.ru А.В. Пономарев - к.т.н., доцент, зав. кафедрой, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: cycloida@mail.ru О.Е. Копылов - к.т.н., преподаватель, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) Ю.А. Быков - преподаватель, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
Аннотация:
Предложены модели энергетических характеристик, выявляющие характерные особенности, позволяющие использовать их в системах машинного зрения. Рассмотрены три случая: 1) объект находится достаточно далеко от края изображения; 2) объект находится с края; 3) объект находится в центре изображения. Приведены аналитические выражения для энергетической и фазо-энергетической частотных характеристик. Показано, что по полученным выражениям и измеряемым зависимостям возможно определение характеристик объекта на изображении, таких как его размер, контраст относительно фона, местоположение объекта на поле изображения.
Страницы: 110-115
Список источников

 

  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006. 1072 с.
  2. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2007. 584 с.
  3. Грузман И.С.и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2000. 168 с.
  4. Визильтер Ю.В.и др. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQVision. М.: ДМК пресс. 2007. 464 с.
  5. Богословский Е.А., Жигулина И.В., Яковлев В.А. Обработка многомерных сигналов. Линейная многомерная дискретная обработка сигналов. Методы анализа и синтеза. М.: Радиотехника. 2013. 168 с.
  6. Zhigulina I.V., Maslov I.S., Mordovina T.V.FrequencyCharacteristicsforVideoSequencesProcessingSmartInnovation, SystemsandTechnologies: Монография // IntelligentInteractiveMultimediaSystemsandServices (Springer). 2015. V. 40. P. 149−160.
  7. Zhigulina I.V.AWayofEnergyAnalysisforImageandVideoSequenceProcessing: монография // IntelligentSystemsReferenceLibrary. ComputerVisioninControlSystems‑1. MathematicalTheory (Springer). 2015. V. 73. P. 183−210.
  8. Жигулина И.В., Маслов И.С. Методы обработки видеопоследовательностей на основе анализа энергетических параметров видеосигнала изображения // Радиотехника. 2015. № 4. С. 112−119.
  9. Жигулина И.В., Маслов И.С. Модель межкадровых разностей частотных характеристик // Наукоемкие технологии. 2015. Т. 16. № 4. С. 41−47.
  10. Жигулина И.В. Рецептивные поля: обработка изображений и видеопоследовательностей // Радиотехника. 2016. № 10.
  11. Жигулина И.В. Методология построения моделей межкадровых разностей частотных характеристик // Радиотехника. 2013. № 9. С. 76−82.