350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2015 г.
Статья в номере:
Синтез бинарных матриц для формирования сигналов широкополосной связи
Авторы:
А.Ю. Гришенцев - к.т.н., доцент, Санкт-Петербургский НИУ информационных технологий, механики и оптики. E-mail: tigerpost@ya.ru А.Г. Коробейников - д.т.н., профессор, зам. директора по науке, Санкт-Петербургский филиал Института земного магнетизма ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова. E-mail: korobeynikov_a_g@mail.ru Е.Н. Величко - к.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. E-mail: velichko-spbstu@yandex.ru Э.К. Непомнящая - магистр физики, инженер, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. E-mail: elina.nep@gmail.com С.В. Розов - к.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. E-mail: svroz@yandex.ru
Аннотация:
Изучен частный вопрос отыскания матриц бинарных сигнатур со специфическими автокорреляционными функциями с целью их использования для формирования широкополосных сигналов. Представлен новый класс матриц бинарных сигнатур и рассмотрены методы оптимизации алгоритмов их синтеза. Предложены способы формирования алфавита для передачи сообщений и принципы преобразования бинарных сигнатур в широкополосные сигналы. Рассмотрен пример формирования и распознавания символов широкополосного сообщения на основании матриц бинарных сигнатур. Отмечено, что представленные в работе подходы могут быть применены для решения ряда задач передачи сообщений в широкополосной радиосвязи.
Страницы: 51-58
Список источников

 

  1. Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера. 2007. 488 с.
  2. Жаринов О.О., Жаринов И.О. Синтез и оптимизация вычислительных алгоритмов обработки сигнала на основе корреляционно-экстремального метода в электрокардиографии высокого разрешения // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 1. С. 29−38.
  3. Simon M.K., Omura J.K., Scholtz R.A., Levitt B.K. Spread Spectrum Communication Handbook. McGraw-Hill. NewYork. 1994.
  4. Седжевик Р. Алгоритмы на C++ / Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2011. 1056 с.
  5. Прата С. Язык программирования C++. Лекции и упражнения. Изд. 6‑е / Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2013. 1248 с.
  6. Гришенцев А.Ю. Теоремы об уменьшении размерности пространства при корреляции и свертке // Журнал радиоэлектроники (электронный журнал). 2015. № 1. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jan15/19/text.pdf.
  7. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука. 1967. 576 с.
  8. Новиков С.П., Тайманов И.А. Современные геометрические структуры и поля. М.: МЦНМО. 2005. 584 с.
  9. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2‑е, испр. М.: Техносфера. 2009. 856 с.
  10. Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Декомпозиция n‑мерных цифровых сигналов по базису прямоугольных всплесков // Научно-технич. вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 4 (80). С. 75−79.
  11. Герасимов И.В., Сафьянников Н.М., Якимовский Д.О. Сложно-функциональные блоки смешанных систем на кристалле: автоматизация функционального проектирования / Под ред. И.В. Герасимова. СПб.: ЭЛМОР. 2012. 237 с.