350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2015 г.
Статья в номере:
Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации
Ключевые слова: нечеткий временной ряд нечеткая тенденция энтропия мера сходства прогнозирование
Авторы:
И.А. Тимина - ассистент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: i.timina@ulstu.ru Ю.А Радионова - к.т.н., вед. инженер-программист, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» (г. Ульяновск). E-mail: julia-owl@mail.ru Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государствен-ный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru Е.Н. Эгов - ассистент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: kater73ru@rambler.ru
Аннотация:
Описан анализ поступления в архив конструкторской технологической документации. Разработан и реализован алгоритм прогноза на основе нечетких тенденций, с учетом влияния выявленной зависимости предиката и мер энтропии. Для прогнозирования предложена гипотеза сохранения тенденции. Проведены исследования с предложенным подходом.
Страницы: 83-88
Список источников

 

  1. Ruey-Chyn Tsaur, Jia-Chi O Yang, Hsiao-Fan Wang. Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series Model // Computers and Mathematics with Applications. 2005. 49.
  2. Namestnikov A.M., Yarushkina N.N. Efficiency of Genetic algorithms for automated design problems // ИзвестияРоссийскойакадемиинаук. Теория и системы управления. 2002. № 2. С. 127−133.
  3. Yarushkina N.G. Soft Computing and complex system analysis // Internatiomnal Jornal of General Systems. 2001. Т. 30. № 1. С. 71−88.
  4. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. М.: Мир. 1974. 406 с.
  5. Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. и пред. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика. 1981. 199 с.
  6. Lotfi A. Zadeh. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965.
  7. Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54 P. 269−277.
  8. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ. 2010. 320 с.
  9. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 4−2.С. 506−509.
  10. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интегральный метод нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций // Автоматизация процессов управления. 2010. № 2. С. 59−63.
  11. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Романов А.А., Тимина И.А.Извлечение знаний о зависимостях временных рядов для задач прогнозирования // Радиотехника. 2014. № 7. С. 141−146.
  12. Тимина И.А. Нечеткая зависимость как метод решения задач интеллектуального анализа временных рядов // Автоматизация процессов управления. Ульяновск: «НПО «Марс». 2013. № 3(33). С. 39−44.
  13. Yarushkina N., Afanasieva T., Timina I. Predicative analytics for developing software // VIII Spring / Summer Young Researchers - Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE-2014). May 29−31. SaintPeterburg, Russia. P. 154−158.