350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2015 г.
Статья в номере:
Применение алгоритма логического вывода на основе FUZZYOWL-онтологии
Ключевые слова: онтология нечеткая онтология FuzzyOWL интеллектуальный анализ данных семантика
Авторы:
Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru В.С. Мошкин - аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: postforvadim@yandex.ru
Аннотация:
Изложены особенности методики описания предметной области с помощью нечеткой онтологии (FuzzyOWL), а также алгоритм логического вывода на основе нечеткой онтологии и набора SWRL-правил. Рассмотрена реализация данного алгоритма в программной системе анализа временных рядов.
Страницы: 68-72
Список источников

 

  1. Воронина И.Е., Пигалкова Е.А. Интеграция знаний продукционного характера в правовую онтологическую модель с помощью SWRL-правил // Вестник ВГУ. Сер. «Системный анализ и информационные технологии». 2010. № 2. С. 139−144.
  2.  Кучеренко Е.И., Павлов Д.А. Некоторые аспекты анализа развития нечетких онтологий // Искусственный интеллект. Донецк. 2005. С. 162−169.
  3. Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. М.: Физматлит. 2007.
  4. Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. Онтологии и тезаурусы. Учебное пособие. Казань. Москва. 2006.
  5.  Тарасов В.Б., Калуцкая А.П., Святкина М.Н. Гранулярные, нечеткие и лингвистические онтологии для Обеспечения взаимопонимания между когнитивными агентами // Материалы II Междунар. науч.-техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2012). Минск: БГУИР. 2012. С. 267−278.
  6.  Ярушкина Н.Г., Мошкин В.С Применение онтологического подхода к анализу состояния локальной вычислительной сети // Радиотехника. 2014. № 7. С. 120−124.
  7.  Bobillo F., Straccia U. Fuzzy description logics with general t‑norms and datatypes // Fuzzy Sets and Systems. 2009. № 160(23) P. 3382−3402.
  8.  Bobillo F., Straccia U. Fuzzy ontology representation using OWL 2 // International Journal of Approximate Reasoning. 2011. V. 52. P. 1073−1094.
  9. Lee C.S., Jian Z.-W., Huang L.-K., A fuzzy ontology and its application to news summarization // IEEE Transactions on Systems. ManandCybernetics. Part B. 2005. V. 5. P. 859−880.
  10. Yarushkina N.G. Soft Computing and complex system analysis // International Journal of General Systems. 2001. Т. 30. № 1. С. 71−88.