350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2015 г.
Статья в номере:
Анализ эффективности информационных мер качества привязки изображений
Авторы:
С.В. Воронов - к.т.н., мл. науч. сотрудник, кафедра «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: s.voronov@ulstu.ru И.В. Воронов - аспирант, кафедра «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: ilvo1987@gmail.com
Аннотация:
Проведен сравнительный анализ эффективности информационных мер качества, а именно взаимной информации Шеннона, энтропии Реньи и Тсаллиса, применительно к задаче рекуррентного оценивания параметров привязки изображений.
Страницы: 32-36
Список источников

 

  1. Goshtasby A.A. Image registration. Principles, tools and methods // Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer. 2012. 441 p.
  2. D\'Agostino E., Maes F., Vandermeulen D., Suetens P. An information theoretic approach for non-rigid image registration using voxel class probabilities // Med Image Anal. 2006. V. 6(3). P. 413−431.
  3. Viola P., Wells W.M. Alignment by maximization of mutual information // International Journal of Computer Vision. 1997. V. 24. P. 137−154.
  4. Воронов С.В. Использование взаимной информации как целевой функции качества оценивания параметров изображений // Радиотехника. 2014. № 7. С. 88−94.
  5. Ташлинский А.Г., Хорева А.М., Смирнов П.В. Выбор конечных разностей при нахождении псевдоградиента целевой функции в процедурах оценивания межкадровых деформаций изображений // Радиотехника. 2012. № 9. С. 56−60.
  6. Erdogmus D. Information theoretic learning: Renyi-s entropy and its applications to adaptive system training. PhDthesis // UniversityofFlorida. USA. 2002.
  7. Sevim Y., Atasoy A. Performance comparison of new nonparametric independent component analysis algorithm for different entropic indexes // Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2012. V. 20. P. 287−297.
  8. Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений: Учебное пособие // Ульяновск: УлГТУ. 2003. 152 с.
  9. Ташлинский А.Г., Воронов С.В. Анализ целевых функций при рекуррентном оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений // Наукоемкие технологии. 2013. Т. 14. № 5. С. 16−21.