350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2015 г.
Статья в номере:
Анализ эффективности оценивания изменяющихся параметров дважды стохастической модели
Ключевые слова: авторегрессии случайные последовательности фильтр Калмана дважды стохастическая модель моделирование сигналов оценивание параметров
Авторы:
К.К. Васильев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: vkk@ulstu.ru В.Е. Дементьев - к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: vitawed@mail.ru Н.А. Андриянов - аспирант, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: nikita-and-nov@mail.ru
Аннотация:
Исследована эффективность оценивания изменяющихся параметров, порожденных дважды стохастическими авторегрессиями, с помощью нелинейного фильтра Калмана, с использованием псевдоградиентных процедур оценивания и метода скользящего окна.
Страницы: 12-15
Список источников

 

  1. Васильев К.К., Дементьев В.Е. Авторегрессионные модели многомерных изображений // Наукоемкие технологии. 2013. Т. 14. № 15. С. 12−15.
  2. Vasiliev K.K., Dementiev V.E., Andriyanov N.A. Doubly stochastic models of images // Pattern Recognition and Image Analysis. January 2015. V. 25(1). P. 105−110.
  3. Васильев К.К. Авторегрессии с кратными корнями характеристических уравнений // Радиотехника. 2014. № 11. С. 74−78.
  4. Васильев К.К., Ташлинский А.Г., Крашенинников В.Р., Статистический анализ последовательностей многомерных изображений // Наукоемкие технологии. 2013. № 5. С. 5−11.
  5. Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Оценивание параметров дважды стохастических случайных полей // Радиотехника. 2014. № 7. С. 103−106.
  6. Кашковский Д.В. Последовательная идентификация параметров авторегрессии со случайными коэффициентами // Вестник Томского государственного университета. 2006. № 293. С. 105−109.
  7. Андриянов Н.А., Васильев К.К., Дементьев В.Е. Идентификация параметров дважды стохастических авторегрессионных моделей случайных процессов // Доклады XVIМеждунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2014. Москва. Т. 1. С. 109−113.