350 руб
Журнал «Радиотехника» №7 за 2014 г.
Статья в номере:
Прогнозирование состояния технического объекта на основе кусочно-линейных регрессий
Ключевые слова: прогнозирование состояния обучающая и контрольная выборка средняя относительная ошибка прогноза кусочно-линейная регрессия авторегрессия
Авторы:
В.Н. Клячкин - д.т.н., профессор, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: v_kl@mail.ru Д.С. Бубырь - аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: lbubir91@mail.ru
Аннотация:
Предложено использовать кусочно-линейные регрессии с точкой разрыва по среднему значению отклика для прогнозирования состояния объекта. Качество моделей оценивается по средней относительной ошибке прогноза для контрольной выборки.
Страницы: 137-140
Список источников

  1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн. 1-2: пер. с англ. / под ред. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. М.: Финансы и статистика. 1986. 702 с.
  2. Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. М.: Наука. 1991. 272 с.
  3. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. М.: Финансы и статистика. ИНФРА-М. 2009. 304 с.
  4. Валеев С.Г., Клячкин В.Н. Особенности построения регрессионных моделей при многомерном контроле технологического процесса // Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2002. № 1. С. 48 - 51.
  5. Валеев С.Г., Клячкин В.Н. Критерии выбора многооткликовых регрессий при контроле технологического процесса // Проектирование и технология электронных средств. 2003. № 2. C. 34 - 39.
  6. Халафян А.А. SТАТISТIСА 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. М.: ООО «Бином-Пресс». 2007. 512 с.
  7. Statisticadocumentation [Электронный ресурс]// URL: http://documentation.statsoft.com (дата обращения: 31.03.2014).
  8. Крашенинников В.Р., Бубырь Д.С.Кусочно-квадратичное моделирование регрессионных зависимостей при оценке качества питьевой воды / Материалы 3-й научно-практической internet-конференции «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики» 20-21 февраля 2014. Ульяновск: SIMJET. 2014. С. 233-236.
  9. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ многомерных изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2007. 170 с.