350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Алгоритм регрессионно-нечеткого моделирования ИТ-ресурсов
Ключевые слова: сервер временные ряды прогнозирование нечеткая экспертная оценка тенденция
Авторы:
Т.В. Афанасьева - д.т.н., профессор, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: tv.afanasjeva@gmail.com А.О. Козлов - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: alexander.o.kozlov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена проблема, связанная с разработкой алгоритма прогнозирования работоспособности ИТ-ресурса, решение которой осуществляется на примере сервера путем интеграции статистических моделей прогнозирования его числовых параметров и нечетких моделей экспертного оценивания. Практическое применение предложенного алгоритма  обнаружение ситуаций, приводящих к снижению работоспособности ИТ-ресурсов на ранних стадиях и получения о них информации, необходимой для принятия обоснованных и оперативных управленческих решений.
Страницы: 99-103
Список источников

  1. PWS ИТ-Мониторинг // PingWinSoftware [Электронный ресурс]. 2013. http://www.pingwinsoft.ru/pages/resheniya/resheniya/ pwsitmonitoring.
  2. Система управления сетью NMSAurora // NMS [Электронный ресурс]. 2013.http://www.softm.tv/index.php/product-and-service-ru/nms-ru.
  3. Терейковская Л.А. Перспективы использования методов теории вейвлет-преобразований для прогнозирования технического состояния internet-серверов // Управление развитием сложных систем. 2010. № 4. C. 100-103.
  4. Vercauteren T., Aggarwal P., Wang X., Li T.H. Hierarchical Forecasting of Web Server Workload Using Sequential Monte Carlo Training // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. Т. 55. Вып. 4. C. 1286-1297.
  5. Валеев С.Г., Кувайскова Ю.Е., Стецко А.А. Моделирование трафика вычислительной сети // Сборник научных трудов Всеросс. конф. с элементами научной школы для молодежи «Проведение научных исследований в области обработки, хранения, передачи и защиты информации». Ульяновск: УлГТУ. 2009. С. 190-198.
  6. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Воронина В.В., Романов А.А. Прогнозирование объема телекоммуникационного трафика и его нечетких тенденций // Радиотехника. 2012. № 1. С. 6-9.
  7. Афанасьева Т.В. Модель ACL-шкалы для генерации лингвистических оценок в принятии решений // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. Т.2. Серия «Технические науки». 2008. № 4(14). С. 91-97.
  8. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком. 2007. 284 с.
  9. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов // Известия Самарского научного центра РАН. 2010. Т. 12. № 4 (2). С. 506-509.
  10. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интегральный метод нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций // Автоматизация процессов управления. 2010. № 2 (20). С. 59-64.